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Méthode de simulation avec les variables antithétiques
(2013-09-03)
Dans ce mémoire, nous travaillons sur une méthode de simulation de Monte-Carlo qui utilise des variables antithétiques pour estimer un intégrale de la fonction f(x) sur un intervalle (0,1] où f peut être une fonction ...
Inférence robuste à la présence des valeurs aberrantes dans les enquêtes
(2016-03-23)
Cette thèse comporte trois articles dont un est publié et deux en préparation. Le sujet central de la thèse porte sur le traitement des valeurs aberrantes représentatives dans deux aspects importants des enquêtes que sont ...
Modélisation bayésienne avec des splines du comportement moyen d'un échantillon de courbes
(2010-10-07)
Cette thèse porte sur l'analyse bayésienne de données fonctionnelles dans un contexte hydrologique. L'objectif principal
est de modéliser des données d'écoulements d'eau d'une manière parcimonieuse tout en reproduisant ...
MCMC adaptatifs à essais multiples
(2019-10-30)
Ce mémoire a pour but d'intégrer une composante adaptative au sein des algorithmes Metropolis à essais multiples (MTM) qui sont un cas particulier des méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC). Les méthodes MCMC ...
Efficacité des distributions instrumentales en équilibre dans un algorithme de type Metropolis-Hastings
(2020-03-25)
Dans ce mémoire, nous nous intéressons à une nouvelle classe de distributions instrumentales informatives dans le cadre de l'algorithme Metropolis-Hastings. Ces distributions instrumentales, dites en équilibre, sont obtenues ...
Les modèles vectoriels et multiplicatifs avec erreurs non-négatives de séries chronologiques
(2014-09-29)
L'objectif du présent mémoire vise à présenter des modèles de séries chronologiques multivariés impliquant des vecteurs aléatoires dont chaque composante est non-négative. Nous considérons les modèles vMEM (modèles vectoriels ...