RSS 1.0Faculté des arts et des sciences – Département de mathématiques et de statistique
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Le lasso linéaire : une méthode pour des données de petites et grandes dimensions en régression linéaire
(2023-09-13)Dans ce mémoire, nous nous intéressons à une façon géométrique de voir la méthode du Lasso en régression linéaire. Le Lasso est une méthode qui, de façon simultanée, estime les coefficients associés aux prédicteurs et sélectionne les prédicteurs ... -
Application de méthodes d’apprentissage profond pour images avec structure additionnelle à différents contextes
(2023-09-13)Les méthodes d’apprentissage profond connaissent une croissance fulgurante. Une explication de ce phénomène est l’essor de la puissance de calcul combiné à l’accessibilité de données en grande quantité. Néanmoins, plusieurs applications de la vie ... -
Dynamical generation of graphene
(Springer, 2019-03-12)In recent years, the astonishing physical properties of carbon nanostructures have been discovered and are nowadays being intensively studied. We introduce how to obtain a graphene sheet using group theoretical methods and how to construct a graphene ... -
Limit order books in statistical arbitrage and anomaly detection
(2023-09-13)Cette thèse propose des méthodes exploitant la vaste information contenue dans les carnets d’ordres (LOBs). La première partie de cette thèse découvre des inefficacités dans les LOBs qui sont source d’arbitrage statistique pour les traders haute ...
