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Inférence robuste à la présence des valeurs aberrantes dans les enquêtes
(2016-03-23)
Cette thèse comporte trois articles dont un est publié et deux en préparation. Le sujet central de la thèse porte sur le traitement des valeurs aberrantes représentatives dans deux aspects importants des enquêtes que sont ...
Régression logistique bayésienne : comparaison de densités a priori
(2015-09-30)
La régression logistique est un modèle de régression linéaire généralisée
(GLM) utilisé pour des variables à expliquer binaires. Le modèle cherche à
estimer la probabilité de succès de cette variable par la linéarisation ...
Utilisation de l’estimateur d’Agresti-Coull dans la construction d’intervalles de confiance bootstrap pour une proportion
(2021-03-24)
Pour construire des intervalles de confiance, nous pouvons utiliser diverses approches bootstrap. Nous avons un problème pour le contexte spécifique d’un paramètre de proportion lorsque l’estimateur usuel, la proportion ...
Finite population inference for population with a large number of zero-valued observations
(2021-03-24)
Dans certaines enquêtes auprès des entreprises, il n'est pas rare de s'intéresser à estimer le total ou la moyenne d'une variable qui, par sa nature, prend souvent une valeur nulle. En présence d'une grande proportion de ...
BART applied to insurance
(2007)
Différents procédés statistiques pour détecter la non-stationnarité dans les séries de précipitation
(2014-05-20)
Ce mémoire a pour objectif de déterminer si les précipitations convectives estivales simulées par le modèle régional canadien du climat (MRCC) sont stationnaires ou non à travers le temps. Pour répondre à cette question, ...