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Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
(2010-02-04)
Cette thèse envisage un ensemble de méthodes permettant aux algorithmes d'apprentissage statistique de mieux traiter la nature séquentielle des problèmes de gestion de portefeuilles financiers.
Nous débutons par une ...
From examples to knowledge in model-driven engineering : a holistic and pragmatic approach
(2019-03-13)
Le Model-Driven Engineering (MDE) est une approche de développement logiciel qui
propose d’élever le niveau d’abstraction des langages afin de déplacer l’effort de
conception et de compréhension depuis le point de vue ...
Privacy evaluation of fairness-enhancing pre-processing techniques
(2021-10-21)
La prédominance d’algorithmes de prise de décision, qui sont souvent basés sur desmodèles issus de l’apprentissage machine, soulève des enjeux importants en termes de ladiscrimination et du manque d’équité par ceux-ci ainsi ...
Recognition of Facial Expressions with Autoencoders and Convolutional-Nets
(2014-03-03)
Les humains communiquent via différents types de canaux: les mots, la voix, les gestes du corps, des émotions, etc. Pour cette raison, un ordinateur doit percevoir ces divers canaux de communication pour pouvoir interagir ...
Alzheimer prediction from connected speech extracts : assessment of generalisation to new data
(2021-10-21)
Plusieurs avancées utilisant le discours obtenu de la tâche de description d’image ont été
réalisées dans la détection de la maladie d’Alzheimer (AD). L’utilisation de caractéristiques
linguistiques et acoustiques ...
Detection, recuperation and cross-subject classification of mental fatigue
(2023-12-20)
La fatigue mentale est un état complexe qui résulte d'une activité cognitive prolongée. Les
symptômes de la fatigue mentale inclus des changements d'humeur, de motivation et une
détérioration temporaire de diverses ...
Investigating intra and inter-subject performance with deep learning for gait on irregular surfaces
(2023-06-19)
La médecine personnalisée promet des soins adaptés à chaque patient. Cependant, l’ap-
prentissage automatique appliqué à cette fin nécessite beaucoup d’améliorations. L’évalua-
tion des modèles est une étape cruciale qui ...