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A deep learning theory for neural networks grounded in physics
(2021-07-14)
Au cours de la dernière décennie, l'apprentissage profond est devenu une composante majeure de l'intelligence artificielle, ayant mené à une série d'avancées capitales dans une variété de domaines. L'un des piliers de ...
Personal information prediction from written texts
(2020-06-04)
La détection de la paternité textuelle est un domaine de recherche qui existe depuis les années 1960. Il consiste à prédire l’auteur d’un texte en se basant sur d’autres textes dont les auteurs sont connus. Pour faire cela, ...
Privacy evaluation of fairness-enhancing pre-processing techniques
(2021-10-21)
La prédominance d’algorithmes de prise de décision, qui sont souvent basés sur desmodèles issus de l’apprentissage machine, soulève des enjeux importants en termes de ladiscrimination et du manque d’équité par ceux-ci ainsi ...
Alzheimer prediction from connected speech extracts : assessment of generalisation to new data
(2021-10-21)
Plusieurs avancées utilisant le discours obtenu de la tâche de description d’image ont été
réalisées dans la détection de la maladie d’Alzheimer (AD). L’utilisation de caractéristiques
linguistiques et acoustiques ...
Detection, recuperation and cross-subject classification of mental fatigue
(2023-12-20)
La fatigue mentale est un état complexe qui résulte d'une activité cognitive prolongée. Les
symptômes de la fatigue mentale inclus des changements d'humeur, de motivation et une
détérioration temporaire de diverses ...
Investigating intra and inter-subject performance with deep learning for gait on irregular surfaces
(2023-06-19)
La médecine personnalisée promet des soins adaptés à chaque patient. Cependant, l’ap-
prentissage automatique appliqué à cette fin nécessite beaucoup d’améliorations. L’évalua-
tion des modèles est une étape cruciale qui ...