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  • Large state spaces and self-supervision in reinforcement learning 

    Touati, Ahmed (2022-03-16)
    L'apprentissage par renforcement (RL) est un paradigme d'apprentissage orienté agent qui s'intéresse à l'apprentissage en interagissant avec un environnement incertain. Combiné à des réseaux de neurones profonds comme approximateur de fonction, ...
  • Hybrid and data-driven methods for efficient and realistic particle-based liquid simulations 

    Roy, Bruno (2022-03-16)
    L’approximation de phénomènes physiques, tels qu’une simulation de liquides en informatique graphique, requiert l’utilisation de méthodes complexes nécessitant des temps de calcul et une quantité de mémoire importants. Malgré les avancées récentes dans ...
  • Tailored deep learning techniques for information retrieval 

    Nie, Yifan (2022-03-16)
    La recherche d'information vise à trouver des documents pertinents par rapport à une requête. Auparavant, de nombreux modèles traditionnels de la Recherche d'Informations ont été proposés. Ils essaient soit d'encoder la requête et les documents en ...
  • Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation 

    Laprés-Chartrand, Jean (2022-03-16)
    This thesis focuses on two topics, namely statistical learning and the prediction of key performance indicators in the performance evaluation of a storage engine. The part on statistical learning presents a novel algorithm adjusting the sampling ...
  • Utilisation du plongement du domaine pour l’adaptation non supervisée en traduction automatique 

    Frenette, Xavier (2022-03-16)
    L'industrie de la traduction utilise de plus en plus des modèles de traduction automatique. Des modèles dits « universels » sont capables d'obtenir de bonnes performances lorsqu'évalués sur un large ensemble de domaines, mais leurs performances sont ...
  • Learning neural ordinary differential equations for optimal control 

    Howe, Nikolaus Harry Reginald (2022-03-16)
    Ce mémoire rassemble des éléments d'optimisation, d'apprentissage profond et de contrôle optimal afin de répondre aux problématiques d'apprentissage et de planification dans le contexte des systèmes dynamiques en temps continu. Deux approches ...
  • Towards causal federated learning : a federated approach to learning representations using causal invariance 

    Francis, Sreya (2022-03-16)
    Federated Learning is an emerging privacy-preserving distributed machine learning approach to building a shared model by performing distributed training locally on participating devices (clients) and aggregating the local models into a global one. As ...
  • Parsimonious reasoning in reinforcement learning for better credit assignment 

    Ma, Michel (2022-03-16)
    Le contenu de cette thèse explore la question de l’attribution de crédits à long terme dans l’apprentissage par renforcement du point de vue d’un biais inductif de parcimonie. Dans ce contexte, un agent parcimonieux cherche à comprendre son environnement ...
  • On inverse reinforcement learning and dynamic discrete choice for predicting path choices 

    Kristensen, Drew (2022-03-16)
    La modélisation du choix d'itinéraire est un sujet de recherche bien étudié avec des implications, par exemple, pour la planification urbaine et l'analyse des flux d'équilibre du trafic. En raison de l'ampleur des effets que ces problèmes peuvent avoir ...
  • Creation of a vocal emotional profile (VEP) and measurement tools 

    Aghajani, Mahsa (2022-03-16)
    La parole est le moyen de communication dominant chez les humains. Les signaux vocaux véhiculent à la fois des informations et des émotions du locuteur. La combinaison de ces informations aide le récepteur à mieux comprendre ce que veut dire le locuteur ...
  • Gentleman : a lightweight web-based projectional editor 

    Lafontant, Louis-Edouard (2022-03-16)
    Lors de la conception et la manipulation de logiciel par modélisation, il est avantageux de bénéficier d’un grand degré de liberté au niveau de la présentation afin de comprendre l’information et prendre une action en exerçant peu d’effort cognitif et ...
  • Reduced collision fingerprints and pairwise molecular comparisons for explainable property prediction using Deep Learning 

    MacDougall, Thomas (2022-03-16)
    Les relations entre la structure des composés chimiques et leurs propriétés sont complexes et à haute dimension. Dans le processus de développement de médicaments, plusieurs proprié- tés d’un composé doivent souvent être optimisées simultanément, ce ...
  • Extraction de comportements reproductibles en avatar virtuel 

    Dare, Kodjine (2022-03-16)
    Face à une image représentant une personne, nous (les êtres humains) pouvons visualiser les différentes parties de la personne en trois dimensions (tridimensionnellement – 3D) malgré l'aspect bidimensionnel (2D) de l'image. Cette compétence est maîtrisée ...
  • Steepest descent as Linear Quadratic Regulation 

    Dufort-Labbé, Simon (2022-03-16)
    Concorder un modèle à certaines observations, voilà qui résume assez bien ce que l’apprentissage machine cherche à accomplir. Ce concept est maintenant omniprésent dans nos vies, entre autre grâce aux percées récentes en apprentissage profond. La ...
  • Forecasting for operational planning of M1M systems 

    Amini, Mohammad (2022-03-16)
    Cette thèse porte sur la prévision de la demande des expéditeurs et des offres de capacité des transporteurs pour la planification opérationnelle des systèmes `Many-to-One-to-Many' (M1M). Un tel système agit comme un décideur intermédiaire entre les ...
  • Computation over partial information : a principled approach to accurate partial evaluation 

    Sabourin, Ian (2022-03-16)
    On est habitué à penser comme suit à un programme qui exécute: une donnée entre (un input), un moment passe, et un résultat ressort. On assume tacitement de l'information complète sur le input, le résultat, et n'importe quels résultats intermédiaires. Dans ...
  • Better representation learning for TPMS 

    Raza, Amir (2022-03-16)
    Avec l’augmentation de la popularité de l’IA et de l’apprentissage automatique, le nombre de participants a explosé dans les conférences AI/ML. Le grand nombre d’articles soumis et la nature évolutive des sujets constituent des défis supplémentaires ...
  • Towards fairness in Kidney Exchange Programs 

    St-Arnaud, William (2022-03-16)
    Le traitement médical de choix pour la maladie rénale chronique est la transplantation d'organe. Cependant, plusieurs patients ne sont en mesure que de trouver un donneur direct avec lequel ils ne sont pas compatibles. Les Programmes de Don Croisé de ...
  • Reusable semantics for implementation of Python optimizing compilers 

    Melançon, Olivier (2022-03-16)
    Le langage de programmation Python est aujourd'hui parmi les plus populaires au monde grâce à son accessibilité ainsi que l'existence d'un grand nombre de librairies standards. Paradoxalement, Python est également reconnu pour ses performances médiocres ...
  • Lifelong topological visual navigation 

    Wiyatno, Rey R. (2022-03-16)
    La possibilité pour un robot de naviguer en utilisant uniquement la vision est attrayante en raison de sa simplicité. Les approches de navigation traditionnelles basées sur la vision nécessitent une étape préalable de construction de carte qui est ardue ...

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