Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires by Issue Date
Now showing items 1-20 of 650
-
Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
(2019-05-08)Cette thèse regroupe des articles d'apprentissage automatique et s'articule autour de deux thématiques complémentaires. D'une part, les trois premiers articles examinent l'application des réseaux de neurones artificiels aux problèmes du traitement ... -
Load sequencing for double-stack trains
(2019-05-08)Les trains à empilement double sont une composante majeure du réseau de transport ferroviaire pour les conteneurs intermodaux dans certains marchés comme celui de l’Amérique du Nord. Le séquençage du chargement représente un problème opérationnel ... -
Modelling and Reasoning with Software Product Lines with Design Choices
(2019-05-08)Les gammes de produits logiciels (Software Product Lines)(SPLs) permettent de gérer la variabilité qui apparaît dans les familles de modèles logiciels connexes en raison des variations des besoins des clients. Durant la conception de leurs modifications, ... -
Algorithmic contributions to bilevel location problems with queueing and user equilibrium : exact and semi-exact approaches
(2019-03-13)Bien que la littérature sur le problème d'emplacement soit vaste, la plupart des publications considèrent des modèles simples, dans lesquels une autorité centrale assigne les utilisateurs aux installations les plus proches. Des caractéristiques plus ... -
On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
(2019-03-13)L’apprentissage profond a poussé l’étude des réseaux de neurones profonds et a conduit à des avancées significatives dans plusieurs domaines d’application de l’apprentissage automatique. Dans ce manuscrit, nous nous concentrons sur un sous- ensemble ... -
Étude algorithmique et combinatoire de la méthode de Kemeny-Young et du consensus de classements
(2019-03-13)Une permutation est une liste qui ordonne des objets ou des candidats en fonction d’une préférence ou d’un critère. Des exemples sont les résultats d’un moteur de recherche sur l’internet, des classements d’athlètes, des listes de gènes liés à une ... -
The limits of Nečiporuk’s method and the power of programs over monoids taken from small varieties of finite monoids
(2019-03-13)Cette thèse porte sur des minorants pour des mesures de complexité liées à des sous-classes de la classe P de langages pouvant être décidés en temps polynomial par des machines de Turing. Nous considérons des modèles de calcul non uniformes tels que ... -
Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
(2019-03-13)Cette thèse présente quelques-unes des étapes entreprises pour pouvoir un jour résoudre le problème de la compréhension du langage naturel et d’apprentissage de dépendances à long terme, dans le but de développer de meilleurs algorithmes d’intelligence ... -
Lagrangian-based methods for single and multi-layer multicommodity capacitated network design
(2019-03-13)Le problème de conception de réseau avec coûts fixes et capacités (MCFND) et le problème de conception de réseau multicouches (MLND) sont parmi les problèmes de conception de réseau les plus importants. Dans le problème MCFND monocouche, plusieurs produits ... -
From examples to knowledge in model-driven engineering : a holistic and pragmatic approach
(2019-03-13)Le Model-Driven Engineering (MDE) est une approche de développement logiciel qui propose d’élever le niveau d’abstraction des langages afin de déplacer l’effort de conception et de compréhension depuis le point de vue des programmeurs vers celui ... -
Metamodel co-evolution with related model-driven engineering artifacts : a multi-objective search framework
(2019-03-13)Les produits logiciels sont, en général, évolués en introduisant des changements continus. Les tâches d’évolution et de maintenance sont fastidieuses et longues. Évidemment, il y a un besoin pour trouver de meilleures façons de faire évoluer les ... -
Apprendre à résoudre des analogies de forme
(2019-03-13)L'apprentissage analogique est un mécanisme qui permet le transfert de formes d'entrée (par exemple, des chaînes) vers des formes de sortie sans recourir à l'entrainement d'un modèle. Pour se faire, chaque analogie identifiée dans l'espace d'entrée ... -
Improved training of generative models
(2019-03-13)Cette thèse explore deux idées différentes: — Une méthode améliorée d’entraînement de réseaux de neurones récurrents. Communément, l’entraînement des réseaux de neurones récurrents se fait à l’aide d’une méthode connue sous le nom de ‘teacher forcing’. ... -
Real-time rendering of cities at night
(2019-03-13)En synthèse d’images, déterminer la couleur d’une surface au pixel d’une image doit considérer toutes les sources de lumière de la scène pour évaluer leur contribution lumineuse sur la surface en question. Cette évaluation de la visibilité ... -
Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
(2019-03-13)L’apprentissage profond, une sous-discipline de l’apprentissage automatique, est de plus en plus utilisé dans une multitude de domaines, dont le traitement du langage naturel. Toutefois, plusieurs problèmes restent ouverts, notamment la prédiction ... -
Programmes de branchement catalytiques : algorithmes et applications
(2019-03-13)Le présent mémoire étudie le modèle de calcul des programmes de branchement k- catalytiques. Un programme de branchement k-catalytique sert à effectuer le calcul de k fonctions booléennes sur une même entrée et représente la contrepartie non uniforme ... -
Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
(2019-03-13)Comme les domaines d’application des systèmes d’intelligence artificielle ainsi que les tâches associées ne cessent de se diversifier, les algorithmes d’apprentissage automatique et en particulier les modèles d’apprentissage profond et les bases ... -
Scanner 3D à lumière non structurée non synchronisé
(2019-03-13)Ce mémoire s’intéresse au domaine de la vision par ordinateur, et plus spécifiquement aux méthodes de reconstruction actives. Premièrement, il propose une nouvelle approche pour réaliser une correspondance par lumière structurée en résolvant le problème ... -
Latent variable language models
(2019-03-13)There has been a renewed interest in generative modeling/unsupervised learning for language for downstream natural language understanding tasks. In this thesis, we explore the augmentation of standard language models with latent variables. In the ... -
Détection et contrôle de l’indice d’intérêt dans support publicitaire
(2019-03-13)La mesure du niveau d’intérêt des consommateurs est une mesure importante en marke- ting. Les méthodes conventionnelles pour mesurer l’intérêt sont entre autres les entrevues de groupe ou individuelles et les sondages. Ces méthodes comportent plusieurs ...
