Browsing FAS - Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires by Issue Date
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Débruitage d’image par fusion de filtrage spatio-fréquentielle
(2018-06-19)In this work, we are interested in the fusion of two different algorithms of denoising and operating in the space domain for one of the two and in the frequency domain for the other one. The proposed technique will merge (fuse) the essential ... -
“WARES”, a Web Analytics Recommender System
(2018-06-19)Il est difficile d'imaginer des entreprises modernes sans analyse, c'est une tendance dans les entreprises modernes, même les petites entreprises et les entrepreneurs individuels commencent à utiliser des outils d'analyse d'une manière ou d'une autre ... -
Virtual Sophrologist : un système de formation de relaxation par neurofeedback en réalité virtuelle
(2018-06-19)Les techniques de relaxation peuvent nous soulager du stress, de l’anxiété, de la douleur et des maladies. De nombreux chercheurs parviennent à détendre des participants par diverses méthodes. Cependant, peu de chercheurs s’intéressent à la capacité ... -
Extraction de phrases parallèles à partir d’un corpus comparable avec des réseaux de neurones récurrents bidirectionnels
(2018-05-10)Les corpus parallèles sont cruciaux pour le bon fonctionnement des applications multilingues du traitement automatique du langage naturel. Comme ils sont des ressources essentielles, le nombre limité de corpus parallèles, que nous trouvons pour un ... -
Méthodes de résolution exactes et heuristiques pour un problème de tournées de techniciens
(2018-05-10)Les problèmes de tournées de techniciens (TRSPs pour Technician Routing and Scheduling Problems) consistent à planifier les routes d’un groupe de techniciens afin de servir des requêtes de clients à moindre coût. Ce sont des problème d’optimisation ... -
ReLiS: un outil flexible pour réaliser des revues systématiques itératives et collaboratives
(2018-05-10)Les Revues Systématiques (RS) offrent une méthode rigoureuse pour identifier et analyser les résultats dans la littérature relatifs à un sujet d'intérêt particulier. La réalisation d'une RS est connue pour être une tâche demandant beaucoup de temps ... -
Utilisation des citations pour le résumé automatique de la contribution d'articles scientifiques
(2018-03-21)Cette thèse cherche à construire des outils pour la communauté scientifique. Une des tâches d'un chercheur est la lecture d'articles scientifiques, que ce soit pour les comparer, pour identifier de nouveaux problèmes, pour situer son travail ... -
WikiGames : une plateforme de jeux dédiée à la validation d’une base de connaissances produite à partir de techniques d’extraction d’information ouverte
(2018-03-21)L’extraction d’information ouverte permet la création de larges collections de triplets relationnels à partir de corpus de textes non structurés. Ces larges collections de triplets extraits contiennent souvent une grande quantité de triplets bruités ... -
Stochastic mesh approximations for dynamic hedging with costs
(2018-03-21)Cette thèse se concentre sur le calcul de la solution optimale d'un problème de couverture de produit dérivé en temps discret. Le problème consiste à minimiser une mesure de risque, définie comme l'espérance d'une fonction convexe du profit (ou perte) ... -
Contributions à la fusion de segmentations et à l’interprétation sémantique d’images
(2018-03-21)Cette thèse est consacrée à l’étude de deux problèmes complémentaires, soit la fusion de segmentation d’images et l’interprétation sémantique d’images. En effet, dans un premier temps, nous proposons un ensemble d’outils algorithmiques permettant ... -
Contrôle d’Accès Sécurisé dans l’Info-Nuage Mobile (Secure Access Control in Mobile Cloud)
(2018-03-21)L'info-nuage mobile (MCC) a émergé comme une technologie prometteuse; il utilise des serveurs hautement évolutifs dans le nuage et permet de surmonter les limitations (en termes de calcul et d’énergie) des appareils mobiles. En raison des risques liés ... -
Feedforward deep architectures for classification and synthesis
(2018-03-21)Cette thèse par article présente plusieurs contributions au domaine de l'apprentissage de représentations profondes, avec des applications aux problèmes de classification et de synthèse d'images naturelles. Plus spécifiquement, cette thèse présente ... -
Induction de lexiques bilingues à partir de corpus comparables et parallèles
(2018-03-21)Les modèles statistiques tentent de généraliser la connaissance à partir de la fréquence des événements probabilistes présents dans les données. Si plus de données sont disponibles, les événements sont plus souvent observés et les modèles sont plus ... -
L'équivalence entre le local-réalisme et le principe de non-signalement
(2018-03-21)Cette thèse par articles réfute une position largement répandue en physique selon laquelle la mécanique quantique est une théorie qui ne peut pas être simultanément locale et réaliste. Pour ceci, nous démontrons l’équivalence entre le local-réalisme ... -
Factorized second order methods in neural networks
(2018-03-21)Les méthodes d'optimisation de premier ordre (descente de gradient) ont permis d'obtenir des succès impressionnants pour entrainer des réseaux de neurones artificiels. Les méthodes de second ordre permettent en théorie d'accélérer l'optimisation d'une ... -
Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
(2018-03-21)La recherche sur les réseaux de neurones a permis de réaliser de larges progrès durant la dernière décennie. Non seulement les réseaux de neurones ont été appliqués avec succès pour résoudre des problèmes de plus en plus complexes; mais ils ... -
Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
(2018-03-21)Le diagnostic assisté par ordinateur est un domaine de recherche en émergence et se situe à l’intersection de l’imagerie médicale et de l’apprentissage machine. Les données médi- cales sont de nature très hétérogène et nécessitent une attention ... -
Generative models for natural images
(2018-03-21)Nous traitons de modèles génératifs construits avec des réseaux de neurones dans le contexte de la modélisation d’images. De nos jours, trois types de modèles sont particulièrement prédominants: les modèles à variables latentes, tel que ... -
Exploring Attention Based Model for Captioning Images
(2018-03-21)Comprendre ce qu’il y a dans une image est l’enjeu primaire de la vision par ordinateur. Depuis 2012, les réseaux de neurones se sont imposés comme le modèle de facto pour de nombreuses applications d’apprentissage automatique. Inspirés par les récents ... -
Deep Learning for Video Modelling
(2018-03-21)Ce mémoire de maı̂trise présente une exploration des modèles génératifs dans le contexte de la vidéo. Ceci a demandé une étude approfondie des problèmes encourus par les chercheurs dans cette branche de la vision par ordinateur. Ce mémoire établi deux ...
