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    Learning to sample from noise with deep generative models 

    Bordes, Florian (2017-09-27)
    L’apprentissage automatique et spécialement l’apprentissage profond se sont imposés ces dernières années pour résoudre une large variété de tâches. Une des applications les plus remarquables concerne la vision par ...
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    Reconnaissance de l'émotion thermique 

    Fu, Yang (2017-09-27)
    Pour améliorer les interactions homme-ordinateur dans les domaines de la santé, de l'e-learning et des jeux vidéos, de nombreux chercheurs ont étudié la reconnaissance des émotions à partir des signaux de texte, de parole, ...
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    Placement automatique de sondes d’irradiance 

    Polard-Perron, Joël (2017-09-27)
    Nous proposons une méthode pour placer automatiquement des sondes dans une scène par minimisation d’une fonction d’erreur. Nous guidons les sondes vers les sites d’échantillonnage optimaux en appliquant la descente ...
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    Reliable Message Dissemination in Mobile Vehicular Networks 

    Benrhaiem, Wiem (2017-09-27)
    Les réseaux véhiculaires accueillent une multitude d’applications d’info-divertissement et de sécurité. Les applications de sécurité visent à améliorer la sécurité sur les routes (éviter les accidents), tandis que les ...
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    Automates cellulaires quantiques et relativité déformée 

    Bibeau-Delisle, Alexandre (2017-09-27)
    Nous montrons qu’un modèle pour une théorie des champs à base d’automate cellulaire quantique est compatible avec une relativité restreinte déformée. En asso- ciant les lois de la physique à la règle d’évolution de ...
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    Recourse policies in the vehicle touting problem with stochastic demands 

    Salavati-Khoshghalb, Majid (2017-09-27)
    Dans le domaine de la logistique, de nombreux problèmes pratiques peuvent être formulés comme le problème de tournées de véhicules (PTV). Dans son image la plus large, le PTV vise à concevoir un ensemble d’itinéraires de ...
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    Matrix-based Parameterizations of Skeletal Animated Appearance 

    Özer, Mustafa Cihan (2017-09-15)
    Alors que le rendu réaliste gagne de l’ampleur dans l’industrie, les techniques à la fois photoréalistes et basées sur la physique, complexes en terme de temps de calcul, requièrent souvent une étape de précalcul hors-ligne. ...
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    Classification automatique de textes pour les revues de littérature mixtes en santé 

    Langlois, Alexis (2017-07-12)
    Les revues de littérature sont couramment employées en sciences de la santé pour justifier et interpréter les résultats d’un ensemble d’études. Elles permettent également aux chercheurs, praticiens et décideurs de demeurer ...
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    Implémentation d'un langage fonctionnel orienté vers la méta programmation 

    Delaunay, Pierre (2017-07-12)
    Ce mémoire présente l'implémentation d'un nouveau langage de programmation nommé Typer. Typer est un langage fonctionnel orienté vers la méta programmation. Il a été conçu pour augmenter la productivité du programmeur ...
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    Speech synthesis using recurrent neural networks 

    Rodríguez Sotelo, José Manuel (2017-07-12)
    Les réseaux neuronaux récurrents sont des outils efficaces pour modeler les données à structure séquentielle. Dans ce mémoire, nous décrivons comment les utiliser pour la synthèse vocale. Nous commençons avec une introduction ...
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    Modélisation et maintien de l’engagement dans un environnement du jeu vidéo émotionnel 

    Bouslimi, Samira (2017-07-12)
    Les études récentes sur les Interactions Homme-Machine ont intégré la dimension émotionnelle dans l'évaluation de l'expérience de l'utilisateur. En effet, un nouveau courant de recherche est apparu à savoir l'informatique ...
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    Survey of Template-Based Code Generation 

    Luhunu, Lechanceux Kavuya (2017-07-12)
    L'automatisation de la génération des artefacts textuels à partir des modèles est une étape critique dans l'Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM). C'est une transformation de modèles utile pour générer le code source, ...
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    Détection et amélioration de l'état cognitif de l'apprenant 

    Ghali, Ramla (2017-05-01)
    Cette thèse vise à détecter et améliorer l’état cognitif de l’apprenant. Cet état est défini par la capacité d’acquérir de nouvelles connaissances et de les stocker dans la mémoire. Nous nous sommes essentiellement intéressés ...
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    Visualisation de données dans le domaine de l’E-recrutement 

    Outerqiss, Abdessamad (2017-05-01)
    La récente profusion des données, communément appelée Big Data, nécessite une analyse pertinente de ces larges volumes de données afin d’en tirer l’information utile nécessaire à la prise de décision. La visualisation de ...
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    Enhancing infotainment applications quality of service in vehicular ad hoc networks 

    Togou, Mohammed Amine (2017-05-01)
    Les réseaux ad hoc de véhicules accueillent une multitude d’applications intéressantes. Parmi celles-ci, les applications d’info-divertissement visent à améliorer l’expérience des passagers. Ces applications ont des exigences ...
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    Unfolding RNA 3D structures for secondary structure prediction benchmarking 

    C-Parent, Gabriel (2017-05-01)
    Les acides ribonucléiques (ARN) forment des structures tri-dimensionnelles complexes stabilisées par la formation de la structure secondaire (2D), elle-même formée de paires de bases. Plusieurs méthodes computationnelles ...
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    Reconnaissance de postures humaines par fusion de la silhouette et de l'ombre dans l'infrarouge 

    Gouiaa, Rafik (2017-05-01)
    Les systèmes multicaméras utilisés pour la vidéosurveillance sont complexes, lourds et coûteux. Pour la surveillance d'une pièce, serait-il possible de les remplacer par un système beaucoup plus simple utilisant une seule ...
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    Towards deep semi supervised learning 

    Pezeshki, Mohammad (2017-03-28)
    L'apprentissage profond est une sous-discipline de l'intelligence artificielle en plein essor grâce à d'impressionnantes performances, obtenue durant la dernière décennie, dans divers domaines d'application de l'apprentissage ...
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    Génération automatique de lettres de recrutement 

    Grand'Maison, Philippe (2017-03-28)
    Ce mémoire de maîtrise présente le développement d’un système de génération de la langue naturelle pour automatiser les lettres de contact envoyées par les chasseurs de tête. Les travaux de Ehud Reiter ont inspiré la portion ...
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    Using Workflows to Automate Activities in MDE Tools 

    Gamboa, Miguel (2017-03-28)
    Le génie logiciel a pour but de créer des outils logiciels qui permettent de résoudre des problèmes particuliers d’une façon facile et efficace. À cet égard, l’ingénierie dirigée par les modèles (IDM), facilite la création ...