Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires by Issue Date
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Lifelong learning of concepts in CRAFT
(2020-12-16)La planification à des niveaux d’abstraction plus élevés est essentielle lorsqu’il s’agit de résoudre des tâches à long horizon avec des complexités hiérarchiques. Pour planifier avec succès à un niveau d’abstraction donné, un agent doit comprendre ... -
The multilevel critical node problem : theoretical intractability and a curriculum learning approach
(2020-12-16)Évaluer la vulnérabilité des réseaux est un enjeu de plus en plus critique. Dans ce mémoire, nous nous penchons sur une approche étudiant la défense d’infrastructures stratégiques contre des attaques malveillantes au travers de problèmes d'optimisations ... -
A rolling horizon approach for the locomotive routing problem at the Canadian National Railway Company
(2020-12-16)Cette thèse étudie le problème du routage des locomotives qui se pose à la Compagnie des chemins de fer nationaux du Canada (CN) - le plus grand chemin de fer au Canada en termes de revenus et de taille physique de son réseau ferroviaire. Le problème ... -
An intelligent real-time help system for clinical reasoning in virtual reality environment based on emotional analysis
(2020-12-16)Le raisonnement clinique est l'une des compétences les plus importantes de la pratique médicale. Hypocrates est une plateforme logicielle d'évaluation médicale et d'analyse émotionnelle construite sur un environnement de réalité virtuelle. Grâce à cette ... -
Vérification des patrons temporels d’utilisation d’API sans exécution du code : une approche et un outil
(2020-12-16)La réutilisation est une pratique courante lors du développement de logiciel. Bien souvent, cette réutilisation se fait à travers l’utilisation des librairies. Cette dernière met ses fonctionnalités à disposition des développeurs en utilisant les ... -
Tactical block planning for intermodal rail transportation
(2020-12-16)Le mémoire présente le problème de la planification tactique des “blocks” pour le transport ferroviaire intermodal, qui a été peu étudié jusqu’à présent. Nous proposons un nouveau modèle de design de réseau en tenant compte de la spécificité du transport ... -
Assessing the robustness of genetic codes and genomes
(2020-12-16)Deux approches principales existent pour évaluer la robustesse des codes génétiques et des séquences de codage. L'approche statistique est basée sur des estimations empiriques de probabilité calculées à partir d'échantillons aléatoires de permutations ... -
VGCN-BERT : augmenting BERT with graph embedding for text classification : application to offensive language detection
(2020-12-16)Le discours haineux est un problème sérieux sur les média sociaux. Dans ce mémoire, nous étudions le problème de détection automatique du langage haineux sur réseaux sociaux. Nous traitons ce problème comme un problème de classification de textes. La ... -
Look-ahead meta-learning for continual learning
(2020-12-16)Le problème “d’apprentissage continu” implique l’entraînement des modèles profonds avec une capacité limitée qui doivent bien fonctionner sur un nombre inconnu de tâches arrivant séquentiellement. Cette configuration peut souvent résulter en un système ... -
Theseus : a 3D virtual reality orientation game with real-time guidance system for cognitive training
(2020-12-16)Des études soutiennent que l’entraînement cognitif est une méthode efficace pour ralentirle déclin cognitif chez les personnes âgées. Les jeux sérieux basés sur la réalité virtuelle(RV) ont trouvé une application dans ce domaine en raison du haut niveau ... -
On two sequential problems : the load planning and sequencing problem and the non-normal recurrent neural network
(2020-12-16)The work in this thesis is separated into two parts. The first part deals with the load planning and sequencing problem for double-stack intermodal railcars, an operational problem found at many rail container terminals. In this problem, containers ... -
Open source quality control tool for translation memory using artificial intelligence
(2020-12-16)La mémoire de traduction (MT) joue un rôle décisif lors de la traduction et constitue une base de données idéale pour la plupart des professionnels de la langue. Cependant, une MT est très sujète au bruit et, en outre, il n’y a pas de source spécifique. ... -
Apprentissage de circuits quantiques par descente de gradient classique
(2020-12-16)Nous présentons un nouvel algorithme d’apprentissage de circuits quantiques basé sur la descente de gradient classique. Comme ce sujet unifie deux disciplines, nous expliquons les deux domaines aux gens de l’autre discipline. Conséquemment, nous débutons ... -
Entity-centric representations in deep learning
(2020-12-16)Humans' incredible capacity to model the complexity of the physical world is possible because they cast this complexity as the composition of simpler entities and rules to process them. Extensive work in cognitive science indeed shows that human ... -
Edit distance metrics for measuring dissimilarity between labeled gene trees
(2020-12-16)Les arbres phylogénétiques sont des instruments de biologie évolutive offrant de formidables moyens d'étude pour la génomique comparative. Ils fournissent des moyens de représenter des mécanismes permettant de modéliser les relations de parenté entre ... -
Study and experimentation of cognitive decline measurements in a virtual reality environment
(2020-12-16)À l’heure où le numérique s’est totalement imposé dans notre quotidien, nous pouvons nous demander comment évolue notre bien-être. La réalité virtuelle hautement immersive permet de développer des environnements propices à la relaxation qui peuvent ... -
Prediction of Alzheimer's disease and semantic dementia from scene description: toward better language and topic generalization
(2020-12-16)La segmentation des données par la langue et le thème des tests psycholinguistiques devient de plus en plus un obstacle important à la généralisation des modèles de prédiction. Cela limite notre capacité à comprendre le cœur du dysfonctionnement ... -
Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
(2020-12-16)Recurrent neural networks (RNN) are known for their notorious exploding and vanishing gradient problem (EVGP). This problem becomes more evident in tasks where the information needed to correctly solve them exist over long time scales, because it ... -
Real-time human action and gesture recognition using skeleton joints information towards medical applications
(2020-12-16)Des efforts importants ont été faits pour améliorer la précision de la détection des actions humaines à l’aide des articulations du squelette. Déterminer les actions dans un environnement bruyant reste une tâche difficile, car les coordonnées cartésiennes ... -
On learning and generalization in unstructured taskspaces
(2020-12-16)L'apprentissage robotique est incroyablement prometteur pour l'intelligence artificielle incarnée, avec un apprentissage par renforcement apparemment parfait pour les robots du futur: apprendre de l'expérience, s'adapter à la volée et généraliser à des ...
