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  • Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools 

    van Merriënboer, Bart (2019-05-08)
    Cette thèse regroupe des articles d'apprentissage automatique et s'articule autour de deux thématiques complémentaires. D'une part, les trois premiers articles examinent l'application des réseaux de neurones artificiels aux problèmes du traitement ...
  • Algorithmic contributions to bilevel location problems with queueing and user equilibrium : exact and semi-exact approaches 

    Dan, Teodora (2019-03-13)
    Bien que la littérature sur le problème d'emplacement soit vaste, la plupart des publications considèrent des modèles simples, dans lesquels une autorité centrale assigne les utilisateurs aux installations les plus proches. Des caractéristiques plus ...
  • On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks 

    Chung, Junyoung (2019-03-13)
    L’apprentissage profond a poussé l’étude des réseaux de neurones profonds et a conduit à des avancées significatives dans plusieurs domaines d’application de l’apprentissage automatique. Dans ce manuscrit, nous nous concentrons sur un sous- ensemble ...
  • Étude algorithmique et combinatoire de la méthode de Kemeny-Young et du consensus de classements 

    Milosz, Robin (2019-03-13)
    Une permutation est une liste qui ordonne des objets ou des candidats en fonction d’une préférence ou d’un critère. Des exemples sont les résultats d’un moteur de recherche sur l’internet, des classements d’athlètes, des listes de gènes liés à une ...
  • The limits of Nečiporuk’s method and the power of programs over monoids taken from small varieties of finite monoids 

    Grosshans, Nathan (2019-03-13)
    Cette thèse porte sur des minorants pour des mesures de complexité liées à des sous-classes de la classe P de langages pouvant être décidés en temps polynomial par des machines de Turing. Nous considérons des modèles de calcul non uniformes tels que ...
  • Learning and time : on using memory and curricula for language understanding 

    Gulcehre, Caglar (2019-03-13)
    Cette thèse présente quelques-unes des étapes entreprises pour pouvoir un jour résoudre le problème de la compréhension du langage naturel et d’apprentissage de dépendances à long terme, dans le but de développer de meilleurs algorithmes d’intelligence ...
  • Lagrangian-based methods for single and multi-layer multicommodity capacitated network design 

    Akhavan Kazemzadeh, Mohammad Rahim (2019-03-13)
    Le problème de conception de réseau avec coûts fixes et capacités (MCFND) et le problème de conception de réseau multicouches (MLND) sont parmi les problèmes de conception de réseau les plus importants. Dans le problème MCFND monocouche, plusieurs produits ...
  • From examples to knowledge in model-driven engineering : a holistic and pragmatic approach 

    Batot, Edouard (2019-03-13)
    Le Model-Driven Engineering (MDE) est une approche de développement logiciel qui propose d’élever le niveau d’abstraction des langages afin de déplacer l’effort de conception et de compréhension depuis le point de vue des programmeurs vers celui ...
  • Metamodel co-evolution with related model-driven engineering artifacts : a multi-objective search framework 

    Kessentini, Wael (2019-03-13)
    Les produits logiciels sont, en général, évolués en introduisant des changements continus. Les tâches d’évolution et de maintenance sont fastidieuses et longues. Évidemment, il y a un besoin pour trouver de meilleures façons de faire évoluer les ...
  • Apprendre à résoudre des analogies de forme 

    Rhouma, Rafik (2019-03-13)
    L'apprentissage analogique est un mécanisme qui permet le transfert de formes d'entrée (par exemple, des chaînes) vers des formes de sortie sans recourir à l'entrainement d'un modèle. Pour se faire, chaque analogie identifiée dans l'espace d'entrée ...
  • Generative models : a critical review 

    Lamb, Alexander (2018-10-18)
    Dans cette thèse, nous introduisons et motivons la modélisation générative comme une tâche centrale pour l’apprentissage automatique et fournissons une vue critique des algorithmes qui ont été proposés pour résoudre cette tâche. Nous montrons comment ...
  • Difference target propagation 

    Lee, Dong-Hyun (2018-10-18)
    Backpropagation has been the workhorse of recent successes of deep learning but it relies on infinitesimal effects (partial derivatives) in order to perform credit assignment. This could become a serious issue as one considers deeper and more non-linear ...
  • Predictive models for career progression 

    Soliman, Zakaria (2018-10-18)
    Linkedin est le plus grand réseau social pour les professionnels où les utilisateurs du service partagent toute leur histoire professionnelle. Dans ce travail, nous explorons les méthodes par lesquelles nous pouvons modéliser la trajectoire de carrière ...
  • Consensus ou fusion de segmentation pour quelques applications de détection ou de classification en imagerie 

    Khlif, Aymen (2018-10-18)
    Récemment, des vraies mesures de distances, au sens d’un certain critère (et possédant de bonnes propriétés asymptotiques) ont été introduites entre des résultats de partitionnement (clustering) de donnés, quelquefois indexées spatialement comme le ...
  • Iterative Solvers for Physics-based Simulations and Displays 

    Mercier, Olivier (2018-10-18)
    La génération d’images et de simulations réalistes requiert des modèles complexes pour capturer tous les détails d’un phénomène physique. Les équations mathématiques qui composent ces modèles sont compliquées et ne peuvent pas être résolues analytiquement. ...
  • Reparametrization in deep learning 

    Dinh, Laurent (2018-10-18)
    L'apprentissage profond est une approche connectioniste à l'apprentissage automatique. Elle a pu exploiter la récente production massive de données numériques et l'explosion de la quantité de ressources computationelles qu'a amené ces dernières décennies. ...
  • Simulation du transport de neige 

    Jubert, Alexandre (2018-10-18)
    Que ce soit pour des scènes synthétiques de films ou de jeux vidéo, le réalisme des environnements passent par l’ajout d’effets visuels communs à nos expériences. La neige fait partie des phénomènes naturels complexes qui rendent leur simulation ...
  • Quality of service aware data dissemination in vehicular Ad Hoc networks 

    Sharifi Rayeni, Mehdi (2018-10-18)
    Des systèmes de transport intelligents (STI) seront éventuellement fournis dans un proche avenir pour la sécurité et le confort des personnes lors de leurs déplacements sur les routes. Les réseaux ad-hoc véhiculaires (VANETs) représentent l'élément clé ...
  • Le produit direct de fonctions et les programmes de branchement avec oracle 

    Lavoie, Martin (2018-10-18)
    Ce mémoire explore divers résultats de la littérature à propos du produit direct de fonctions. Plus précisément, on retrouve la production de masse, le multi-calcul et l’espace catalytique. Le lien entre ces trois variantes du produit direct de ...
  • Sequence to sequence learning and its speech applications 

    Zhang, Ying (2018-10-18)
    Recurrent Neural Networks (RNNs), which has the attractive properties of modelling sequences, has been dominant in speech field in the recent decades. Convolutional Neural Networks (CNNs) has been shown as an alternative to model sequences because of ...