Cette collection présente les thèses et mémoires des étudiant(e)s du Département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal.

2003 - : Couverture exhaustive
avant 2003 : Période non couverte ou couverture partielle

Pour plus d'information sur le dépôt des thèses et mémoires consulter le site Thèses et mémoires des bibliothèques

Site web du Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Recent Submissions

  • Latent variable language models 

    Tan, Shawn (2019-03-13)
    There has been a renewed interest in generative modeling/unsupervised learning for language for downstream natural language understanding tasks. In this thesis, we explore the augmentation of standard language models with latent variables. In the ...
  • Load sequencing for double-stack trains 

    Perrault, William (2019-05-08)
    Les trains à empilement double sont une composante majeure du réseau de transport ferroviaire pour les conteneurs intermodaux dans certains marchés comme celui de l’Amérique du Nord. Le séquençage du chargement représente un problème opérationnel ...
  • Modelling and Reasoning with Software Product Lines with Design Choices 

    Kaur, Navpreet (2019-05-08)
    Les gammes de produits logiciels (Software Product Lines)(SPLs) permettent de gérer la variabilité qui apparaît dans les familles de modèles logiciels connexes en raison des variations des besoins des clients. Durant la conception de leurs modifications, ...
  • Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models 

    Lacaille, Philippe (2019-03-13)
    Comme les domaines d’application des systèmes d’intelligence artificielle ainsi que les tâches associées ne cessent de se diversifier, les algorithmes d’apprentissage automatique et en particulier les modèles d’apprentissage profond et les bases ...
  • Détection et contrôle de l’indice d’intérêt dans support publicitaire 

    Isabelle, Maxime (2019-03-13)
    La mesure du niveau d’intérêt des consommateurs est une mesure importante en marke- ting. Les méthodes conventionnelles pour mesurer l’intérêt sont entre autres les entrevues de groupe ou individuelles et les sondages. Ces méthodes comportent plusieurs ...
  • Scanner 3D à lumière non structurée non synchronisé 

    El Asmi, Chaima (2019-03-13)
    Ce mémoire s’intéresse au domaine de la vision par ordinateur, et plus spécifiquement aux méthodes de reconstruction actives. Premièrement, il propose une nouvelle approche pour réaliser une correspondance par lumière structurée en résolvant le problème ...
  • Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes 

    Dutil, Francis (2019-03-13)
    L’apprentissage profond, une sous-discipline de l’apprentissage automatique, est de plus en plus utilisé dans une multitude de domaines, dont le traitement du langage naturel. Toutefois, plusieurs problèmes restent ouverts, notamment la prédiction ...
  • Programmes de branchement catalytiques : algorithmes et applications 

    Côté, Hugo (2019-03-13)
    Le présent mémoire étudie le modèle de calcul des programmes de branchement k- catalytiques. Un programme de branchement k-catalytique sert à effectuer le calcul de k fonctions booléennes sur une même entrée et représente la contrepartie non uniforme ...
  • Real-time rendering of cities at night 

    Conte, Melino (2019-03-13)
    En synthèse d’images, déterminer la couleur d’une surface au pixel d’une image doit considérer toutes les sources de lumière de la scène pour évaluer leur contribution lumineuse sur la surface en question. Cette évaluation de la visibilité ...
  • Improved training of generative models 

    Goyal, Anirudh (2019-03-13)
    Cette thèse explore deux idées différentes: — Une méthode améliorée d’entraînement de réseaux de neurones récurrents. Communément, l’entraînement des réseaux de neurones récurrents se fait à l’aide d’une méthode connue sous le nom de ‘teacher forcing’. ...

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