Cette collection présente les thèses et mémoires des étudiant(e)s du Département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal.

2003 - : Couverture exhaustive
avant 2003 : Période non couverte ou couverture partielle

Pour plus d'information sur le dépôt des thèses et mémoires consulter le site Thèses et mémoires des bibliothèques

Site web du Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Recent Submissions

  • On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks 

    Chung, Junyoung (2019-03-13)
    L’apprentissage profond a poussé l’étude des réseaux de neurones profonds et a conduit à des avancées significatives dans plusieurs domaines d’application de l’apprentissage automatique. Dans ce manuscrit, nous nous concentrons sur un sous- ensemble ...
  • Algorithmic contributions to bilevel location problems with queueing and user equilibrium : exact and semi-exact approaches 

    Dan, Teodora (2019-03-13)
    Bien que la littérature sur le problème d'emplacement soit vaste, la plupart des publications considèrent des modèles simples, dans lesquels une autorité centrale assigne les utilisateurs aux installations les plus proches. Des caractéristiques plus ...
  • Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques 

    Abodinar, Laila (2018-05-10)
    L'algorithme de recuit simulé est largement utilisé dans la communauté d'optimisation pour résoudre divers types de problèmes, discrets et continus. L'objectif de cette thèse est d'analyser le recuit simulé dans des environnements déterministes et ...
  • Sequence to sequence learning and its speech applications 

    Zhang, Ying (2018-10-18)
    Recurrent Neural Networks (RNNs), which has the attractive properties of modelling sequences, has been dominant in speech field in the recent decades. Convolutional Neural Networks (CNNs) has been shown as an alternative to model sequences because of ...
  • Predictive models for career progression 

    Soliman, Zakaria (2018-10-18)
    Linkedin est le plus grand réseau social pour les professionnels où les utilisateurs du service partagent toute leur histoire professionnelle. Dans ce travail, nous explorons les méthodes par lesquelles nous pouvons modéliser la trajectoire de carrière ...
  • Using electroencephalograms to interpret and monitor the emotions 

    Shahab, Amin (2018-10-18)
    Le long voyage de la technologie a totalement changé la vie des gens : les humains ont marché sur la lune, les rovers1 découvrent Mars, les ordinateurs sont une partie inséparable de nos vies et dans le domaine de la santé, il y a des traitements pour ...
  • Difference target propagation 

    Lee, Dong-Hyun (2018-10-18)
    Backpropagation has been the workhorse of recent successes of deep learning but it relies on infinitesimal effects (partial derivatives) in order to perform credit assignment. This could become a serious issue as one considers deeper and more non-linear ...
  • Le produit direct de fonctions et les programmes de branchement avec oracle 

    Lavoie, Martin (2018-10-18)
    Ce mémoire explore divers résultats de la littérature à propos du produit direct de fonctions. Plus précisément, on retrouve la production de masse, le multi-calcul et l’espace catalytique. Le lien entre ces trois variantes du produit direct de ...
  • Generative models : a critical review 

    Lamb, Alexander (2018-10-18)
    Dans cette thèse, nous introduisons et motivons la modélisation générative comme une tâche centrale pour l’apprentissage automatique et fournissons une vue critique des algorithmes qui ont été proposés pour résoudre cette tâche. Nous montrons comment ...
  • Simulation du transport de neige 

    Jubert, Alexandre (2018-10-18)
    Que ce soit pour des scènes synthétiques de films ou de jeux vidéo, le réalisme des environnements passent par l’ajout d’effets visuels communs à nos expériences. La neige fait partie des phénomènes naturels complexes qui rendent leur simulation ...

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