Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires
Cette collection présente les thèses et mémoires des étudiant.e.s du Département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal.
1998 - : Couverture exhaustive (quelques titres manquants)
avant 1998 : Période non couverte ou couverture partielle
Pour plus d'information sur le dépôt des thèses et mémoires consulter le site Thèses et mémoires des bibliothèques
Site web du Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Recent Submissions
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A LiDAR and Camera Based Convolutional Neural Network for the Real-Time Identification of Walking Terrain
(2024-09-11)La combinaison de données multi-capteurs joue un rôle croissant dans les systèmes de percep- tion artificielle. Les données de profondeur et les capteurs LiDAR en particulier sont devenus la norme pour les systèmes de vision dans les applications de ... -
Quotient Types in Typer
(2024-09-11)Ce travail décrit l’ajout des types quotients dans Typer, un langage avec des types dépendants. Les types quotients permettent aux programmeurs de construire de nouveaux types à base des types existants en redéfinissant la notion d’égalité du type de ... -
On PI controllers for updating lagrange multipliers in constrained optimization
(2024-09-11)Constrained optimization is pivotal in deep learning for enforcing predefined operational, ethical, and regulatory constraints in models. This thesis explores iterative gradient-based methods for solving constrained optimization. These methods are ... -
Rule-based data augmentation for document-level medical concept extraction
(2024-09-11)L'extraction de concepts médicaux au niveau du document identifie les concepts médicaux distincts dans un document entier, essentielle pour améliorer les modèles de recherche d'information et de question-réponse en comprenant les concepts dans les ... -
HarmonyCo : développement d'une bibliothèque Python pour le calcul optimisé de la médiane de permutations
(2024-09-11)Le problème de trouver la médiane d'ensembles de permutations est une tâche d'optimisation combinatoire fondamentale et complexe avec des applications dans divers domaines, notamment l'informatique, les statistiques et les processus de prise de décisions. ... -
Leveraging foundation models towards semantic world representations for robotics
(2024-09-11)Un défi central en robotique est la construction de représentations du monde exploitables. Pour accomplir des tâches complexes, les robots doivent construire une représentation 3D de leur environnement qui représente les informations géométriques, ... -
Mobility anomaly detection with intelligent video surveillance
(2024-09-11)Dans ce mémoire, nous présentons une étude visant à améliorer les soins aux personnes âgées grâce à la mise en œuvre d'un système de vidéosurveillance intelligent avancé. Ce système est conçu pour exploiter la puissance des algorithmes d’apprentissage ... -
The shifting landscape of data : learning to tame distributional shifts
(2024-09-11)Les modèles d'apprentissage automatique (ML) atteignent des performances remarquables sur les tâches pour lesquelles ils sont entraînés. Cependant, ils sont souvent sensibles aux changements dans la distribution des données, ce qui peut nuir à leur ... -
Detecting pre-error states and process deviations resulting from cognitive overload in aircraft pilots
(2024-08-13)Les pilotes d'avion sont constamment confrontés à des situations où ils doivent traiter des quantités importantes de données en très peu de temps, ce qui peut conduire à des erreurs. Nous avons créé un système de détection des écarts capable d'auditer ... -
Entanglement-assisted communication complexity and nonlocal games
(2024-08-13)Ce mémoire étudie le problème ancestral 1 de déterminer la puissance relative de l’intrication préalable en complexité de la communication comparée à la communication quantique. L’idée maîtresse du mémoire est d’opérer un rapprochement entre la ...