RSS 1.0Thèses et mémoires - FAS - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Cette collection présente les thèses et mémoires des étudiant(e)s du Département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal.
2003 - : Couverture exhaustive
avant 2003 : Période non couverte ou couverture partielle
Pour plus d'information sur le dépôt des thèses et mémoires consulter le site Thèses et mémoires des bibliothèques
Site web du Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Recent Submissions
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Influencing the Properties of Latent Spaces
(2017-03-28)L'apprentissage automatique repose sur l'étude des méthodes de détermination de paramètres de modélisation de données a n d'accomplir une tâche, telle que la classification d'image ou la génération de phrases, pour un jeu ... -
Étude des techniques d’estimation de densité et du tracé de chemins pour le rendu des milieux participatifs
(2017-03-28)L'utilisation d'images de synthèse photo réalistes est aujourd'hui devenue commune, que ce soit pour la réalisation de films, la création d'environnements virtuels à des fins vidéo ludiques comme le jeu, ou même pour la ... -
Sur l’identification des états produits par une source quantique maximalement décorrélée.
(2017-03-28)Nous définissons une source uniforme maximalement décorrélée comme un ensemble d’états quantiques qui sont pris chacun dans une base différente d’un ensemble de bases mutuellement non-biaisées et dont le nombre d’états ... -
Using goal-driven assistants for software visualization
(2017-03-28)Utiliser la visualization de logiciels pour accomplir certaines tâches comme la détection de défauts de design peut être fastidieux. Les utilisateurs doivent d’abord trouver et configurer un outil de visualization qui est ... -
Learning a graph made of boolean function nodes : a new approach in machine learning
(2017-03-28)Dans ce document, nous présentons une nouvelle approche en apprentissage machine pour la classification. Le cadre que nous proposons est basé sur des circuits booléens, plus précisément le classifieur produit par notre ... -
Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
(2017-03-28)L'apprentissage profond s'est imposé comme étant le cadre de concrétisation d'une intelligence artificielle spécialisée; le chemin rêvé de beaucoup vers un futur où l'IA est omniprésente ou ce qu'on appellerait une ... -
Comparaison de méthodes de détection automatique d’intersections sur surfaces paramétriques
(2017-03-28)La question de déterminer si un modèle géométrique a des intersections non prévues est commune à plusieurs domaines : simulations numériques, CAO/DAO, animation, infographie, etc. C’est un problème dont la complexité ... -
Structured prediction and generative modeling using neural networks
(2017-03-28)Cette thèse traite de l'usage des Réseaux de Neurones pour modélisation de données séquentielles. La façon dont l'information a été ordonnée et structurée est cruciale pour la plupart des données. Les mots qui composent ... -
Génération automatique de lettres de recrutement
(2017-03-28)Ce mémoire de maîtrise présente le développement d’un système de génération de la langue naturelle pour automatiser les lettres de contact envoyées par les chasseurs de tête. Les travaux de Ehud Reiter ont inspiré la portion ... -
Using Workflows to Automate Activities in MDE Tools
(2017-03-28)Le génie logiciel a pour but de créer des outils logiciels qui permettent de résoudre des problèmes particuliers d’une façon facile et efficace. À cet égard, l’ingénierie dirigée par les modèles (IDM), facilite la création ...