Recent Submissions

  • Stochastic optimization of staffing for multiskill call centers 

    Ta, Thuy Anh (2020-03-25)
    Dans cette thèse, nous étudions le problème d’optimisation des effectifs dans les centres d’appels, dans lequel nous visons à minimiser les coûts d’exploitation tout en offrant aux clients une qualité de service (QoS) élevée. Nous introduisons également ...
  • Representation learning for dialogue systems 

    Serban, Iulian Vlad (2020-03-25)
    Cette thèse présente une série de mesures prises pour étudier l’apprentissage de représentations (par exemple, l’apprentissage profond) afin de mettre en place des systèmes de dialogue et des agents de conversation virtuels. La thèse est divisée en ...
  • Analysis of 3D human gait reconstructed with a depth camera and mirrors 

    Nguyen, Trong Nguyen (2020-03-25)
    L'évaluation de la démarche humaine est l'une des composantes essentielles dans les soins de santé. Les systèmes à base de marqueurs avec plusieurs caméras sont largement utilisés pour faire cette analyse. Cependant, ces systèmes nécessitent généralement ...
  • Deep neural networks for natural language processing and its acceleration 

    Lin, Zhouhan (2020-03-25)
    Cette thèse par article comprend quatre articles qui contribuent au domaine de l'apprentissage profond, en particulier à l'accélération de l’apprentissage par le biais de réseaux à faible précision et à l'application de réseaux de neurones profonds au ...
  • Natural image processing and synthesis using deep learning 

    Ganin, Iaroslav (2020-03-25)
    Nous étudions dans cette thèse comment les réseaux de neurones profonds peuvent être utilisés dans différents domaines de la vision artificielle. La vision artificielle est un domaine interdisciplinaire qui traite de la compréhension d’images et de ...
  • Accurate and efficient strategies for the appearance filtering of complex materials 

    Gamboa Guzman, Luis Eduardo (2020-03-25)
    La synthèse d’images réalistes repose sur des modèles physiques décrivant les interactions entre la lumière et les matériaux attachés aux objets dans une scène tridimensionnelle. Ces modèles mathématiques sont complexes et, dans le cas général, ...
  • On challenges in training recurrent neural networks 

    Anbil Parthipan, Sarath Chandar (2020-03-25)
    Dans un problème de prédiction à multiples pas discrets, la prédiction à chaque instant peut dépendre de l’entrée à n’importe quel moment dans un passé lointain. Modéliser une telle dépendance à long terme est un des problèmes fondamentaux en apprentissage ...
  • Advances in deep learning with limited supervision and computational resources 

    Almahairi, Amjad (2020-03-25)
    Les réseaux de neurones profonds sont la pierre angulaire des systèmes à la fine pointe de la technologie pour une vaste gamme de tâches, comme la reconnaissance d'objets, la modélisation du langage et la traduction automatique. Mis à part le progrès ...
  • Route choice and traffic equilibrium modeling in multi-modal and activity-based networks 

    Zimmermann, Maëlle (2019-10-30)
    Que ce soit pour aller au travail, faire du magasinage ou participer à des activités sociales, la mobilité fait partie intégrante de la vie quotidienne. Nous bénéficions à cet égard d'un nombre grandissant de moyens de transports, ce qui contribue tant ...
  • Recurrent neural models and related problems in natural language processing 

    Zhang, Saizheng (2019-10-30)
    Le réseau de neurones récurrent (RNN) est l’un des plus puissants modèles d’apprentissage automatique spécialis és dans la capture des variations temporelles et des dépendances de données séquentielles. Grâce à la résurgence de l’apprentissage en ...

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