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  • Natural image processing and synthesis using deep learning 

    Ganin, Iaroslav (2020-03-25)
    Nous étudions dans cette thèse comment les réseaux de neurones profonds peuvent être utilisés dans différents domaines de la vision artificielle. La vision artificielle est un domaine interdisciplinaire qui traite de la compréhension d’images et de ...
  • Deep neural networks for natural language processing and its acceleration 

    Lin, Zhouhan (2020-03-25)
    Cette thèse par article comprend quatre articles qui contribuent au domaine de l'apprentissage profond, en particulier à l'accélération de l’apprentissage par le biais de réseaux à faible précision et à l'application de réseaux de neurones profonds au ...
  • On challenges in training recurrent neural networks 

    Anbil Parthipan, Sarath Chandar (2020-03-25)
    Dans un problème de prédiction à multiples pas discrets, la prédiction à chaque instant peut dépendre de l’entrée à n’importe quel moment dans un passé lointain. Modéliser une telle dépendance à long terme est un des problèmes fondamentaux en apprentissage ...
  • Analysis of 3D human gait reconstructed with a depth camera and mirrors 

    Nguyen, Trong Nguyen (2020-03-25)
    L'évaluation de la démarche humaine est l'une des composantes essentielles dans les soins de santé. Les systèmes à base de marqueurs avec plusieurs caméras sont largement utilisés pour faire cette analyse. Cependant, ces systèmes nécessitent généralement ...
  • Accurate and efficient strategies for the appearance filtering of complex materials 

    Gamboa Guzman, Luis Eduardo (2020-03-25)
    La synthèse d’images réalistes repose sur des modèles physiques décrivant les interactions entre la lumière et les matériaux attachés aux objets dans une scène tridimensionnelle. Ces modèles mathématiques sont complexes et, dans le cas général, ...
  • Representation learning for dialogue systems 

    Serban, Iulian Vlad (2020-03-25)
    Cette thèse présente une série de mesures prises pour étudier l’apprentissage de représentations (par exemple, l’apprentissage profond) afin de mettre en place des systèmes de dialogue et des agents de conversation virtuels. La thèse est divisée en ...
  • Stochastic optimization of staffing for multiskill call centers 

    Ta, Thuy Anh (2020-03-25)
    Dans cette thèse, nous étudions le problème d’optimisation des effectifs dans les centres d’appels, dans lequel nous visons à minimiser les coûts d’exploitation tout en offrant aux clients une qualité de service (QoS) élevée. Nous introduisons également ...
  • Advances in deep learning with limited supervision and computational resources 

    Almahairi, Amjad (2020-03-25)
    Les réseaux de neurones profonds sont la pierre angulaire des systèmes à la fine pointe de la technologie pour une vaste gamme de tâches, comme la reconnaissance d'objets, la modélisation du langage et la traduction automatique. Mis à part le progrès ...
  • Recurrent neural models and related problems in natural language processing 

    Zhang, Saizheng (2019-10-30)
    Le réseau de neurones récurrent (RNN) est l’un des plus puissants modèles d’apprentissage automatique spécialis és dans la capture des variations temporelles et des dépendances de données séquentielles. Grâce à la résurgence de l’apprentissage en ...
  • Protocoles d'évaluation pour l'extraction d'information libre 

    Léchelle, William (2019-10-30)
    On voudrait apprendre à "lire automatiquement". L'extraction d'information consiste à transformer des paragraphes de texte écrits en langue naturelle en une liste d'éléments d'information autosuffisants, de façon à pouvoir comparer et colliger l'information ...
  • Mobile data and computation offloading in mobile cloud computing 

    Liu, Dongqing (2019-10-30)
    Le trafic mobile augmente considérablement en raison de la popularité des appareils mobiles et des applications mobiles. Le déchargement de données mobiles est une solution permettant de réduire la congestion du réseau cellulaire. Le déchargement de ...
  • Empirical study and multi-task learning exploration for neural sequence labeling models 

    Lu, Peng (2019-10-30)
    Les modèles de réseau de neuronaux ont attiré une attention considérable pour l'étiquetage de séquence. Comparés aux modèles traditionnels, les modèles neuronaux offrent de meilleures performances avec moins ou pas d'ingénierie de traits caractéristiques. ...
  • Personality extraction through LinkedIn 

    Piedboeuf, Frédéric (2019-10-30)
    L'extraction de personnalité sur les réseaux sociaux est un domaine qui n'a que récemment commencé à capturer l'attention des chercheurs. La tâche consiste à, en partant d'un corpus de profils d'utilisateurs de réseaux sociaux, être capable de classifier ...
  • Route choice and traffic equilibrium modeling in multi-modal and activity-based networks 

    Zimmermann, Maëlle (2019-10-30)
    Que ce soit pour aller au travail, faire du magasinage ou participer à des activités sociales, la mobilité fait partie intégrante de la vie quotidienne. Nous bénéficions à cet égard d'un nombre grandissant de moyens de transports, ce qui contribue tant ...
  • Visual question answering with modules and language modeling 

    Pahuja, Vardaan (2019-10-30)
    L’objectif principal de cette thèse est d’apprendre les représentations modulaires pour la tâche de réponse visuelle aux questions (VQA). Apprendre de telles représentations a le potentiel de généraliser au raisonnement d’ordre supérieur qui prévaut ...
  • Learning competitive ensemble of information-constrained primitives 

    Sodhani, Shagun (2019-10-30)
    Nous voulons développer des algorithmes d'apprentissage par renforcement qui permettent à l'agent apprenant d'obtenir une décomposition structurée de son comportement. L’apprentissage par renforcement hiérarchique fournit un mécanisme permettant de le ...
  • No Press Diplomacy 

    Paquette, Philip (2019-10-30)
    Ce mémoire présente un article sur un agent pouvant jouer à la version "No-Press" (sans messages) du jeu de société Diplomacy. Diplomacy est un jeu de négociation à 7 joueurs où chacun des joueurs essaie de conquérir la majorité des centres d’approvisionnement ...
  • Improved training of energy-based models 

    Kumar, Rithesh (2019-10-30)
    L'estimation du maximum de vraisemblance des modèles basés sur l'énergie est un problème difficile à résoudre en raison de l'insolubilité du gradient du logarithmique de la vraisemblance. Dans ce travail, nous proposons d'apprendre à la fois la fonction ...
  • Étude combinatoire et algorithmique de la médiane de permutations sous la distance de Kendall-Tau 

    Desharnais, Charles (2019-10-30)
    Une permutation peut être vue comme un classement qui ordonne des éléments ou des candidats en fonction d’une préférence ou d’un critère. Ce classement peut être le vote d’un électeur qui doit classer tous les candidats en ordre de préférence, le ...
  • Deep active localization 

    Gottipati, Vijaya Sai Krishna (2019-10-30)
    Des progrès considérables ont été réalisés en robotique mobile au cours des dernières décennies et ces robots sont maintenant capables d’effectuer des tâches qu’on croyait au- paravant impossibles. Un facteur critique qui a permis aux robots d’accomplir ...