Search
Now showing items 1-10 of 74
Advances in generative models for dynamic scenes
(2022-10-26)
Les réseaux de neurones sont un type de modèle d'apprentissage automatique (ML) qui résolvent des tâches complexes d'intelligence artificielle (AI) sans nécessiter de représentations de données élaborées manuellement.
Bien ...
A personality aware recommendation system
(2022-10-26)
Les systèmes de recommandation conversationnels (CRSs) sont des systèmes qui fournissent
des recommandations personnalisées par le biais d’une session de dialogue en langage
naturel avec les utilisateurs. Contrairement ...
FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks
(2023-09-13)
L’automatisation de la prise de décision dans des applications qui affectent directement la qualité de vie des individus grâce aux algorithmes de réseaux de neurones est devenue monnaie courante. Ce mémoire porte sur les ...
Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems
(2023-09-13)
Nous présentons une nouvelle approche de préservation de la vie privée pour améliorer l’équité des éléments dans les systèmes de classement. Nous utilisons des techniques de post-traitement dans un environnement de ...
Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
(2023-09-13)
Cette thèse a pour objectif l’étude de trois problèmes : l’estimation de cartes de saillance de l’énergie du bruit apériodique de la marche humaine par la perception de profondeur pour la détection de pathologies, les ...
Créer un corpus annoté en entités nommées avec Wikipédia et WikiData : de mauvais résultats et du potentiel
(2022-06-22)
Ce mémoire explore l'utilisation conjointe de WikiData et de Wikipédia pour créer une ressource d'entités nommées (NER) annotée : DataNER. Il fait suite aux travaux ayant utilisé les bases de connaissance Freebase et DBpedia ...
Calibrated uncertainty estimation for SLAM
(2023-08-15)
La focus de cette thèse de maîtrise est l’analyse de l’étalonnage de l’incertitude pour la lo- calisation et la cartographie simultanées (SLAM) en utilisant des modèles de mesure basés sur les réseaux de neurones. SLAM ...
Accounting for variance and hyperparameter optimization in machine learning benchmarks
(2022-10-26)
La récente révolution de l'apprentissage automatique s'est fortement appuyée sur l'utilisation de bancs de test standardisés. Ces derniers sont au centre de la méthodologie scientifique en apprentissage automatique, ...
AI alignment and generalization in deep learning
(2023-09-13)
This thesis covers a number of works in deep learning aimed at understanding and improving generalization abilities of deep neural networks (DNNs).
DNNs achieve unrivaled performance in a growing range of tasks and ...
Some phenomenological investigations in deep learning
(2022-10-26)
Les remarquables performances des réseaux de neurones profonds dans de nombreux domaines de l'apprentissage automatique au cours de la dernière décennie soulèvent un certain nombre de questions théoriques. Par exemple, ...