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Régression logistique bayésienne : comparaison de densités a priori
(2015-09-30)
La régression logistique est un modèle de régression linéaire généralisée
(GLM) utilisé pour des variables à expliquer binaires. Le modèle cherche à
estimer la probabilité de succès de cette variable par la linéarisation ...
Inférence topologique
(2014-03-03)
Les données provenant de l'échantillonnage fin d'un processus continu (champ aléatoire) peuvent être représentées sous forme d'images. Un test statistique permettant de détecter une différence entre deux images peut être ...
Probabilité et temps de fixation à l’aide de processus ancestraux
(2014-03-03)
Ce mémoire analyse l’espérance du temps de fixation conditionnellement à
ce qu’elle se produise et la probabilité de fixation d’un nouvel allèle mutant
dans des populations soumises à différents phénomènes biologiques ...
Méthode de simulation avec les variables antithétiques
(2013-09-03)
Dans ce mémoire, nous travaillons sur une méthode de simulation de Monte-Carlo qui utilise des variables antithétiques pour estimer un intégrale de la fonction f(x) sur un intervalle (0,1] où f peut être une fonction ...
Les modèles vectoriels et multiplicatifs avec erreurs non-négatives de séries chronologiques
(2014-09-29)
L'objectif du présent mémoire vise à présenter des modèles de séries chronologiques multivariés impliquant des vecteurs aléatoires dont chaque composante est non-négative. Nous considérons les modèles vMEM (modèles vectoriels ...
Modèle de mélange de lois multinormales appliqué à l'analyse de comportements et d'habiletés cognitives d'enfants
(2012-01-05)
Cette étude aborde le thème de l’utilisation des modèles de mélange de lois pour analyser des données de comportements et d’habiletés cognitives mesurées à plusieurs moments au cours du développement des enfants. L’estimation ...