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Utilisation des citations pour le résumé automatique de la contribution d'articles scientifiques
(2018-03-21)
Cette thèse cherche à construire des outils pour la communauté scientifique.
Une des tâches d'un chercheur est la lecture d'articles scientifiques, que ce soit
pour les comparer, pour identifier de nouveaux problèmes, ...
Feedforward deep architectures for classification and synthesis
(2018-03-21)
Cette thèse par article présente plusieurs contributions au domaine de l'apprentissage de représentations profondes, avec des applications aux problèmes de classification et de synthèse d'images naturelles. Plus spécifiquement, ...
Contrôle d’Accès Sécurisé dans l’Info-Nuage Mobile (Secure Access Control in Mobile Cloud)
(2018-03-21)
L'info-nuage mobile (MCC) a émergé comme une technologie prometteuse; il utilise des serveurs hautement évolutifs dans le nuage et permet de surmonter les limitations (en termes de calcul et d’énergie) des appareils mobiles. ...
Consensus ou fusion de segmentation pour quelques applications de détection ou de classification en imagerie
(2018-10-18)
Récemment, des vraies mesures de distances, au sens d’un certain critère (et possédant de bonnes propriétés asymptotiques) ont été introduites entre des résultats de partitionnement (clustering) de donnés, quelquefois ...
Induction de lexiques bilingues à partir de corpus comparables et parallèles
(2018-03-21)
Les modèles statistiques tentent de généraliser la connaissance à partir de la fréquence des événements probabilistes présents dans les données. Si plus de données sont disponibles, les événements sont plus souvent observés ...
Quality of service aware data dissemination in vehicular Ad Hoc networks
(2018-10-18)
Des systèmes de transport intelligents (STI) seront éventuellement fournis dans un proche avenir pour la sécurité et le confort des personnes lors de leurs déplacements sur les routes. Les réseaux ad-hoc véhiculaires ...
Iterative Solvers for Physics-based Simulations and Displays
(2018-10-18)
La génération d’images et de simulations réalistes requiert des modèles complexes pour capturer tous les détails d’un phénomène physique. Les équations mathématiques qui composent ces modèles sont compliquées et ne peuvent ...
Reparametrization in deep learning
(2018-10-18)
L'apprentissage profond est une approche connectioniste à l'apprentissage automatique. Elle a pu exploiter la récente production massive de données numériques et l'explosion de la quantité de ressources computationelles ...
L'équivalence entre le local-réalisme et le principe de non-signalement
(2018-03-21)
Cette thèse par articles réfute une position largement répandue en physique selon laquelle la mécanique quantique est une théorie qui ne peut pas être simultanément locale
et réaliste. Pour ceci, nous démontrons l’équivalence ...
Méthodes de résolution exactes et heuristiques pour un problème de tournées de techniciens
(2018-05-10)
Les problèmes de tournées de techniciens (TRSPs pour Technician Routing and Scheduling
Problems) consistent à planifier les routes d’un groupe de techniciens afin de servir
des requêtes de clients à moindre coût. Ce sont ...