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Voici les éléments 41-44 de 44
Leveraging distant supervision for improved named entity recognition
(2020-12-16)
Les techniques d'apprentissage profond ont fait un bond au cours des dernières années, et ont considérablement changé la manière dont les tâches de traitement automatique du langage naturel (TALN) sont traitées. En quelques ...
On representation learning for generative models of text
(2021-10-21)
Cette thèse fait des petits pas dans la construction et la compréhension des systèmes d'apprentissage des représentations neuronales et des modèles génératifs pour le traitement du langage naturel. Il est présenté comme ...
Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
(2021-10-21)
Ces dernières années, l'intelligence artificielle a été considérablement avancée et l'apprentissage en profondeur, où des réseaux de neurones profonds sont utilisés pour tenter d'imiter vaguement le cerveau humain, y a ...
Une nouvelle approche pour l’identification des états dynamiques de la parcellisation fonctionnelle cérébrale individuelle
(2021-10-21)
Les parcellations cérébrales sont appliquées en neuroimagerie pour aider les chercheurs à ré-
duire la haute dimensionnalité des données d’IRM fonctionnelle. L’objectif principal est une
meilleure compréhension de ...