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Adaptive learning of tensor network structures
(2023-02-22)
Les réseaux tensoriels offrent un cadre puissant pour représenter efficacement des objets de très haute dimension. Les réseaux tensoriels ont récemment montré leur potentiel pour les applications d’apprentissage automatique ...
Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
(2023-02-22)
Les études de décodage cérébral visent à entrainer un modèle d'activité cérébrale qui reflète l'état cognitif du participant. Des variations interindividuelles substantielles dans l'organisation fonctionnelle du cerveau ...
Extraction of UML class diagrams from natural language specifications
(2023-02-22)
Dans l’ingénierie dirigée par modèle, les diagrammes de classes UML servent à la planification
et à la communication entre les différents acteurs d’un projet logiciel. Dans ce mémoire,
nous proposons une méthode automatique ...
Problem hierarchies in continual learning
(2023-06-19)
La recherche en apprentissage automatique peut être vue comme une quête vers l’aboutissement d’algorithmes d’apprentissage de plus en plus généraux, applicable à des problèmes de plus en plus réalistes. Selon cette ...