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Gestion adaptative des ressources dans les réseaux maillés sans fil à multiples-radios multiples-canaux
(2010-12-02)
Depuis quelques années, la recherche dans le domaine des réseaux maillés sans fil ("Wireless Mesh Network (WMN)" en anglais) suscite un grand intérêt auprès de la communauté des chercheurs en télécommunications. Ceci est ...
Apprentissage de représentations musicales à l'aide d'architectures profondes et multiéchelles
(2012-10-11)
L'apprentissage machine (AM) est un outil important dans le domaine de la recherche d'information musicale (Music Information Retrieval ou MIR). De nombreuses tâches de MIR peuvent être résolues en entraînant un classifieur ...
Annotation syntaxico-sémantique des actants en corpus spécialisé
(2011-05-05)
L’annotation en rôles sémantiques est une tâche qui permet d’attribuer des étiquettes de rôles telles que Agent, Patient, Instrument, Lieu, Destination etc. aux différents participants actants ou circonstants (arguments ...
Timing verification in transaction modeling
(2010-05-05)
Les systèmes Matériels/Logiciels deviennent indispensables dans tous les aspects de la vie quotidienne. La présence croissante de ces systèmes dans les différents produits et services incite à trouver des méthodes pour les ...
Transformation by example
(2011-03-03)
La transformation de modèles consiste à transformer un modèle source en un modèle cible conformément à des méta-modèles source et cible. Nous distinguons deux types de transformations. La première est exogène où les ...
Contrôle d’Accès Sécurisé dans l’Info-Nuage Mobile (Secure Access Control in Mobile Cloud)
(2018-03-21)
L'info-nuage mobile (MCC) a émergé comme une technologie prometteuse; il utilise des serveurs hautement évolutifs dans le nuage et permet de surmonter les limitations (en termes de calcul et d’énergie) des appareils mobiles. ...
Multi-player games in the era of machine learning
(2020-12-16)
Parmi tous les jeux de société joués par les humains au cours de l’histoire, le jeu de go était considéré comme l’un des plus difficiles à maîtriser par un programme informatique [Van Den Herik et al., 2002]; Jusqu’à ce ...
Consensus ou fusion de segmentation pour quelques applications de détection ou de classification en imagerie
(2018-10-18)
Récemment, des vraies mesures de distances, au sens d’un certain critère (et possédant de bonnes propriétés asymptotiques) ont été introduites entre des résultats de partitionnement (clustering) de donnés, quelquefois ...
Neural approaches to dialog modeling
(2020-12-16)
Cette thèse par article se compose de quatre articles qui contribuent au domaine de l’apprentissage profond, en particulier dans la compréhension et l’apprentissage des ap- proches neuronales des systèmes de dialogue. Le ...
A deep learning theory for neural networks grounded in physics
(2021-07-14)
Au cours de la dernière décennie, l'apprentissage profond est devenu une composante majeure de l'intelligence artificielle, ayant mené à une série d'avancées capitales dans une variété de domaines. L'un des piliers de ...