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Voici les éléments 11-20 de 77
DS-Fake : a data stream mining approach for fake news detection
(2022-10-26)
L’avènement d’internet suivi des réseaux sociaux a permis un accès facile et une diffusion rapide de l’information par toute personne disposant d’une connexion internet. L’une des conséquences néfastes de cela est la ...
On discovering and learning structure under limited supervision
(2022-10-26)
Les formes, les surfaces, les événements et les objets (vivants et non vivants) constituent le monde. L'intelligence des agents naturels, tels que les humains, va au-delà de la simple reconnaissance de formes. Nous excellons ...
Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields
(2023-09-13)
Une tâche fondamentale en robotique consiste à naviguer entre deux endroits. En particulier, la navigation dans le monde réel nécessite une planification à long terme à l'aide d'images RVB (RGB) en haute dimension, ce qui ...
Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
(2022-10-26)
This thesis explores the nature of generalization in deep learning and several settings in which it fails. In particular, deep neural networks can struggle to generalize in settings with limited data, insufficient supervision, ...
Towards meaningful and data-efficient learning : exploring GAN losses, improving few-shot benchmarks, and multimodal video captioning
(2022-10-26)
Ces dernières années, le domaine de l’apprentissage profond a connu des progrès énormes dans des applications allant de la génération d’images, détection d’objets, modélisation du langage à la réponse aux questions visuelles. ...
AI for molecule discovery with multi-modal knowledge
(2023-09-13)
Artificial intelligence for drug discovery has been revoking an increasing interest in the machine learning and chemistry \& biology communities. During my 3-year Ph.D. research, I have devoted myself to studying the ...
Vers la sécurité des conteneurs : les comprendre et les sécuriser
(2022-10-26)
To facilitate shorter modern development cycles, as well as the ephemeral nature of cloud computing, many organizations are now running their applications in containers, a form of operating system virtualization. These new ...
Agent abstraction in multi-agent reinforcement learning
(2022-10-26)
Cette thèse est organisée en deux chapitres. Le premier chapitre sert d’introduction aux concepts et idées utilisés dans le deuxième chapitre (l’article).
Le premier chapitre est divisé en trois sections. Dans la première ...
Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
(2023-09-13)
Cette thèse a pour objectif l’étude de trois problèmes : l’estimation de cartes de saillance de l’énergie du bruit apériodique de la marche humaine par la perception de profondeur pour la détection de pathologies, les ...
Créer un corpus annoté en entités nommées avec Wikipédia et WikiData : de mauvais résultats et du potentiel
(2022-06-22)
Ce mémoire explore l'utilisation conjointe de WikiData et de Wikipédia pour créer une ressource d'entités nommées (NER) annotée : DataNER. Il fait suite aux travaux ayant utilisé les bases de connaissance Freebase et DBpedia ...