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Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
(2023-02-22)
Les coûts élevés de collecte de données ne rendent souvent possible que l’échantillonnage d’un sous-ensemble de la population d’intérêt. Il arrive également que les données collectées renferment des renseignements personnels ...
Controllable music performance synthesis via hierarchical modelling
(2023-02-22)
L’expression musicale requiert le contrôle sur quelles notes sont jouées ainsi que comment elles se jouent.
Les synthétiseurs audios conventionnels offrent des contrôles expressifs détaillés, cependant au détriment du ...
Generating graphical and projectional editors
(2023-02-22)
En ingénierie dirigée par les modèles, les langages spécifiques au domaine (DSL) offrent des
notations adaptées à un domaine précis pour représenter ses différents concepts. De nombreux
outils permettent la définition ...
Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
(2023-02-22)
Les études de décodage cérébral visent à entrainer un modèle d'activité cérébrale qui reflète l'état cognitif du participant. Des variations interindividuelles substantielles dans l'organisation fonctionnelle du cerveau ...
Regroupement de textes avec des approches simples et efficaces exploitant la représentation vectorielle contextuelle SBERT
(2023-03-22)
Le regroupement est une tâche non supervisée consistant à rassembler les éléments semblables
sous un même groupe et les éléments différents dans des groupes distincts. Le regroupement
de textes est effectué en représentant ...
A stochastic integer programming approach to reserve staff scheduling with preferences
(2023-02-22)
De nos jours, atteindre un niveau élevé de satisfaction des employés à l’intérieur d’horaires efficients est une tâche importante et ardue à laquelle les compagnies font face. Dans ce travail, nous abordons une nouvelle ...
Generalization in federated learning
(2023-02-22)
L'apprentissage fédéré est un paradigme émergent qui permet à un grand nombre de clients disposant de données hétérogènes de coordonner l'apprentissage d'un modèle global unifié sans avoir besoin de partager les données ...
Extraction of UML class diagrams from natural language specifications
(2023-02-22)
Dans l’ingénierie dirigée par modèle, les diagrammes de classes UML servent à la planification
et à la communication entre les différents acteurs d’un projet logiciel. Dans ce mémoire,
nous proposons une méthode automatique ...
Automatic taxonomy evaluation
(2023-03-22)
Les taxonomies sont une représentation essentielle des connaissances, jouant un rôle central dans de nombreuses applications riches en connaissances. Malgré cela, leur construction est laborieuse que ce soit manuellement ...
Learned interpreters : structural and learned systematicity in neural networks for program execution
(2023-09-13)
Les architectures de réseaux de neurones profonds à usage général ont fait des progrès surprenants dans l'apprentissage automatique pour le code, permettant l’amélioration de la complétion de code, la programmation du ...