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Un système multi-paradigme pour la manipulation des connaissances utilisant la théorie des graphes conceptuels
(1996-07-04)
Dans des domaines comme le génie logiciel, l'intelligence artificielle, les systèmes tutoriels
intelligents et les systèmes multi-agents, plusieurs types de connaissances sont manipulés
dans un même système avec souvent ...
Un outil pour la spécification de matériel et la génération de modèles exécutables
(1996-08-01)
Ce mémoire présente un outil et une méthodologie permettant le développement rapide de
modèles structurés dans le but de vérifier la fonctionnalité de systèmes numériques VLSI.
Le modèle d'un système numérique s'élabore ...
Conception et implantation d'un système de gestion de réseaux distribué basé WEB avec Java
(2000-04-06)
C'est dans la nouvelle tendance de gestion de réseaux basée sur une approche distribuée, que nous proposons dans ce mémoire une architecture de développement d'application de gestion de réseaux permettant la délégation ...
Self-supervision for reinforcement learning
(2024-05-22)
Cette thèse tente de construire de meilleurs agents d'apprentissage par renforcement (RL) en tirant parti de l'apprentissage auto-supervisé. Il se présente sous la forme d'une thèse par article qui contient trois ...
Strategic planning of intracity electric vehicle charging station locations with integrated advanced demand dynamics
(2024-05-22)
Dans des régions avec beaucoup d'électricité renouvelable, comme le Québec, une augmentation du nombre de Véhicules Électriques (VE) peut réduire les gaz à effet de serre. Par contre, l'autonomie réduite des VE et la ...
Scalable and robust fog-computing design & dimensioning in dynamic, trustless smart cities
(2024-05-22)
Le concept de Ville Intelligent concerne l’interconnectivité totale de plusieurs industries vers l’amélioration des modes de vie des résidents. Ceci est rendu possible par la croissance et l'utilisation généralisée de ...
Finer grained evaluation methods for better understanding of deep neural network representations
(2024-05-22)
Établir des méthodes d'évaluation pour les systèmes d'intelligence artificielle (IA) est une étape importante pour précisément connaître leurs limites et ainsi prévenir les dommages qu'ils pourraient causer et savoir quels ...
Sur la génération d'exemples pour réduire le coût d'annotation
(2024-05-22)
L'apprentissage machine moderne s'appuie souvent sur l'utilisation de jeux de données massifs, mais il existe de nombreux contextes où l'acquisition et la manipulation de grandes données n'est pas possible, et le développement ...
Beyond the status quo in deep reinforcement learning
(2024-05-22)
L’apprentissage par renforcement profond (RL) a connu d’énormes progrès ces dernières
années, mais il est encore difficile d’appliquer le RL aux problèmes de prise de décision du
monde réel. Cette thèse identifie trois ...
Traitement automatique du langage naturel pour les textes juridiques : prédiction de verdict et exploitation de connaissances du domaine
(2024-05-22)
À l'intersection du traitement automatique du langage naturel et du droit, la prédiction de verdict ("legal judgment prediction" en anglais) est une tâche permettant de représenter la question de la justice prédictive, ...