Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires by Title
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Échantillonnage des distributions continues non uniformes en précision arbitraire et protocole pour l'échantillonnage exact distribué des distributions discrètes quantiques
(2015-09-23)La thèse est divisée principalement en deux parties. La première partie regroupe les chapitres 2 et 3. La deuxième partie regroupe les chapitres 4 et 5. La première partie concerne l'échantillonnage de distributions continues non uniformes garantissant ... -
Échantillonnage dynamique de champs markoviens
(2010-03-04)L'un des modèles d'apprentissage non-supervisé générant le plus de recherche active est la machine de Boltzmann --- en particulier la machine de Boltzmann restreinte, ou RBM. Un aspect important de l'entraînement ainsi que l'exploitation d'un tel modèle ... -
Edit distance metrics for measuring dissimilarity between labeled gene trees
(2020-12-16)Les arbres phylogénétiques sont des instruments de biologie évolutive offrant de formidables moyens d'étude pour la génomique comparative. Ils fournissent des moyens de représenter des mécanismes permettant de modéliser les relations de parenté entre ... -
Efficient frequency-space methods for light transport caching
(2021-11-17)Le transport de la lumière permet de simuler physiquement le movement de photons dans un environnement virtuel. En rendu d’images, la lumière se propage une dernière fois vers un capteur virtuel la transformant en une image, affichée pour un observateur. ... -
Efficient reformulations for deterministic and choice-based network design problems
(2023-11-01)La conception de réseaux est un riche sous-domaine de l'optimisation combinatoire ayant de nombreuses applications pratiques. Du point de vue méthodologique, la plupart des problèmes de cette classe sont notoirement difficiles en raison de leur nature ... -
Emergence of language-like latents in deep neural networks
(2023-11-01)L'émergence du langage est considérée comme l'une des marques de l'intelligence humaine. Par conséquent, nous émettons l'hypothèse que l'émergence de latences ou de représentations similaires au langage dans un système d'apprentissage profond pourrait ... -
Emerging communication between competitive agents
(2020-06-04)Nous utilisons l’apprentissage automatique pour répondre à une question fondamentale: comment les individus peuvent apprendre à communiquer pour partager de l'information et se coordonner même en présence de conflits? Cette th\`ese essaie de corriger ... -
Empirical study and multi-task learning exploration for neural sequence labeling models
(2019-10-30)Les modèles de réseau de neuronaux ont attiré une attention considérable pour l'étiquetage de séquence. Comparés aux modèles traditionnels, les modèles neuronaux offrent de meilleures performances avec moins ou pas d'ingénierie de traits caractéristiques. ... -
An empirical study of the impact of two antipatterns on program comprehension
(2011-01-06)Les antipatrons sont de “mauvaises” solutions à des problèmes récurrents de conception logicielle. Leur apparition est soit due à de mauvais choix lors de la phase de conception soit à des altérations et des changements continus durant l’implantation ... -
Enhancing cybersecurity awareness through educational games : design of an adaptive visual novel game
(2023-11-01)Dans un monde qui est en numérisation constante, la dépendance aux outils technologiques est devenue inévitable. La pandémie de COVID-19 a encore accéléré la tendance vers le travail et l'éducation à distance, entraînant une augmentation de l'activité ... -
Enhancing factuality and coverage in summarization via referencing key extracted content
(2024-06-19)Les résumés abstraits de dialogues permettent aux gens de comprendre rapidement les aspects clés des conversations dont la synthèse nécessiterait autrement des efforts considérables. Malgré les progrès considérables réalisés par les grands modèles ... -
Enhancing infotainment applications quality of service in vehicular ad hoc networks
(2017-05-01)Les réseaux ad hoc de véhicules accueillent une multitude d’applications intéressantes. Parmi celles-ci, les applications d’info-divertissement visent à améliorer l’expérience des passagers. Ces applications ont des exigences rigides en termes de délai ... -
Entity-centric representations in deep learning
(2020-12-16)Humans' incredible capacity to model the complexity of the physical world is possible because they cast this complexity as the composition of simpler entities and rules to process them. Extensive work in cognitive science indeed shows that human ... -
Environnement d’adaptation pour un jeu sérieux
(2016-09-28)Nous avons développé un jeu sérieux afin d’enseigner aux utilisateurs à dessiner des diagrammes de Lewis. Nous l’avons augmenté d’un environnement pouvant enregistrer des signaux électroencéphalographiques, les expressions faciales, et la pupille ... -
Environnement virtuel générateur d’émotions
(2015-02-18)Les émotions jouent un rôle important dans la prise de décision quotidienne. En effet, elles influencent grandement la manière dont les individus interagissent avec leur environnement. Dans cette étude nous avons premièrement conçu un environnement ... -
Environnements virtuels émotionnellement intelligents
(2019-06-19)Les émotions ont été étudiées sous différents angles dans le domaine de l'interaction homme-machine y compris les systèmes tutoriel intelligents, les réseaux sociaux, les plateformes d’apprentissage en ligne et le e-commerce. Beaucoup d’efforts en ... -
L'équivalence entre le local-réalisme et le principe de non-signalement
(2018-03-21)Cette thèse par articles réfute une position largement répandue en physique selon laquelle la mécanique quantique est une théorie qui ne peut pas être simultanément locale et réaliste. Pour ceci, nous démontrons l’équivalence entre le local-réalisme ... -
Espaces de timbre générés par des réseaux profonds convolutionnels
(2012-02-02)Il est avant-tout question, dans ce mémoire, de la modélisation du timbre grâce à des algorithmes d'apprentissage machine. Plus précisément, nous avons essayé de construire un espace de timbre en extrayant des caractéristiques du son à l'aide de machines ... -
Estimating the probability of a fleet vehicle accident : a deep learning approach using conditional variational auto-encoders
(2021-03-24)Le risque est la possibilité d'un résultat négatif ou indésirable. Dans nos travaux, nous évaluons le risque d'accident d'un véhicule de flotte à partir des données de 1998 et 1999 fournies par la Société d'assurance automobiles du Québec (SAAQ), où ... -
Estimation de cartes d'énergie de hautes fréquences ou d'irrégularité de périodicité de la marche humaine par caméra de profondeur pour la détection de pathologies
(2016-09-28)Ce travail présente deux nouveaux systèmes simples d'analyse de la marche humaine grâce à une caméra de profondeur (Microsoft Kinect) placée devant un sujet marchant sur un tapis roulant conventionnel, capables de détecter une marche saine et ... -
Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
(2023-09-13)Cette thèse a pour objectif l’étude de trois problèmes : l’estimation de cartes de saillance de l’énergie du bruit apériodique de la marche humaine par la perception de profondeur pour la détection de pathologies, les modèles de détection d’objets ... -
Estimation de pose 2D par réseau convolutif
(2021-10-21)Magic: The Gathering} est un jeu de cartes à collectionner stochastique à information imparfaite inventé par Richard Garfield en 1993. Le but de ce projet est de proposer un pipeline d'apprentissage machine permettant d'accomplir la détection et la ... -
Estimation neuronale de l'information mutuelle
(2021-03-24)Nous argumentons que l'estimation de l'information mutuelle entre des ensembles de variables aléatoires continues de hautes dimensionnalités peut être réalisée par descente de gradient sur des réseaux de neurones. Nous présentons un estimateur neuronal ... -
Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
(2018-05-10)L'algorithme de recuit simulé est largement utilisé dans la communauté d'optimisation pour résoudre divers types de problèmes, discrets et continus. L'objectif de cette thèse est d'analyser le recuit simulé dans des environnements déterministes et ... -
Étude algorithmique et combinatoire de la méthode de Kemeny-Young et du consensus de classements
(2019-03-13)Une permutation est une liste qui ordonne des objets ou des candidats en fonction d’une préférence ou d’un critère. Des exemples sont les résultats d’un moteur de recherche sur l’internet, des classements d’athlètes, des listes de gènes liés à une ... -
Étude combinatoire et algorithmique de la médiane de permutations sous la distance de Kendall-Tau
(2019-10-30)Une permutation peut être vue comme un classement qui ordonne des éléments ou des candidats en fonction d’une préférence ou d’un critère. Ce classement peut être le vote d’un électeur qui doit classer tous les candidats en ordre de préférence, le ... -
Étude comparative des moyens de paiement
(2015-09-30)L’époque où il n'existait qu'un choix restreint de modes de paiement est à présent révolue. En effet, de l'apparition de la monnaie fiduciaire aux trente glorieuses, ils n’avaient que très peu évolué. Or, depuis quelques décennies, nous assistons à ... -
Étude de cas sur l’ajout de vecteurs d’enregistrements typés dans Gambit Scheme
(2015-04-30)Dans le but d’optimiser la représentation en mémoire des enregistrements Scheme dans le compilateur Gambit, nous avons introduit dans celui-ci un système d’annotations de type et des vecteurs contenant une représentation abrégée des enregistrements. ... -
Étude de la médiane de permutations sous la distance de Kendall-Tau
(2016-09-28)La distance de Kendall-τ compte le nombre de paires en désaccord entre deux permuta- tions. La distance d’une permutation à un ensemble est simplement la somme des dis- tances entre cette permutation et les permutations de l’ensemble. À partir d’un ... -
Étude de modèles neuronaux de questions-réponses
(2021-10-21)Dans le domaine du traitement automatique du langage naturelle, la tâche question-réponse (Question-Answer (QA)) consistant à développer des systèmes générant une réponse plausible à une question posée en langage naturel par un utilisateur depuis une ...
