Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires by Title
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On representation learning for generative models of text
(2021-10-21)Cette thèse fait des petits pas dans la construction et la compréhension des systèmes d'apprentissage des représentations neuronales et des modèles génératifs pour le traitement du langage naturel. Il est présenté comme une thèse par article qui contient ... -
On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
(2020-06-04)En utilisant la méthodologie de l'apprentissage profond qui préconise de s'appuyer davantage sur des données et des modèles neuronaux flexibles plutôt que sur les connaissances de l'expert dans le domaine, la communauté de recherche a récemment réalisé ... -
On Space-Time Trade-Off for Montgomery Multipliers over Finite Fields
(2015-09-23)La multiplication dans le corps de Galois à 2^m éléments (i.e. GF(2^m)) est une opérations très importante pour les applications de la théorie des correcteurs et de la cryptographie. Dans ce mémoire, nous nous intéressons aux réalisations parallèles ... -
On the bias-variance tradeoff : textbooks need an update
(2020-03-25)L’objectif principal de cette thèse est de souligner que le compromis biais-variance n’est pas toujours vrai (p. ex. dans les réseaux neuronaux). Nous plaidons pour que ce manque d’universalité soit reconnu dans les manuels scolaires et enseigné dans ... -
On the fly type specialization without type analysis
(2016-04-20)Les langages de programmation typés dynamiquement tels que JavaScript et Python repoussent la vérification de typage jusqu’au moment de l’exécution. Afin d’optimiser la performance de ces langages, les implémentations de machines virtuelles pour langages ... -
On the VC-dimension of Tensor Networks
(2022-06-22)Les méthodes de réseau de tenseurs (TN) ont été un ingrédient essentiel des progrès de la physique de la matière condensée et ont récemment suscité l'intérêt de la communauté de l'apprentissage automatique pour leur capacité à représenter de manière ... -
On two sequential problems : the load planning and sequencing problem and the non-normal recurrent neural network
(2020-12-16)The work in this thesis is separated into two parts. The first part deals with the load planning and sequencing problem for double-stack intermodal railcars, an operational problem found at many rail container terminals. In this problem, containers ... -
Open source quality control tool for translation memory using artificial intelligence
(2020-12-16)La mémoire de traduction (MT) joue un rôle décisif lors de la traduction et constitue une base de données idéale pour la plupart des professionnels de la langue. Cependant, une MT est très sujète au bruit et, en outre, il n’y a pas de source spécifique. ... -
Optimisation des horaires des agents et du routage des appels dans les centres d’appels
(2014-03-03)Nous étudions la gestion de centres d'appels multi-compétences, ayant plusieurs types d'appels et groupes d'agents. Un centre d'appels est un système de files d'attente très complexe, où il faut généralement utiliser un simulateur pour évaluer ses ... -
Optimization models and methods for real-time transportation planning in forestry
(2016-09-28)Lors du transport du bois de la forêt vers les usines, de nombreux événements imprévus peuvent se produire, événements qui perturbent les trajets prévus (par exemple, en raison des conditions météo, des feux de forêt, de la présence de nouveaux ... -
Optimization of p-cycle protection schemes in optical networks
(2009-11-05)La survie des réseaux est un domaine d'étude technique très intéressant ainsi qu'une préoccupation critique dans la conception des réseaux. Compte tenu du fait que de plus en plus de données sont transportées à travers des réseaux de communication, une ... -
Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families
(2022-06-22)Les familles exponentielles sont une classe de modèles omniprésente en statistique. D'une part, elle peut modéliser n'importe quel type de données. En fait la plupart des distributions communes en font partie : Gaussiennes, variables catégoriques, ... -
Optimizing ANN Architectures using Mixed-Integer Programming
(2020-12-16)Over-parameterized networks, where the number of parameters surpass the number of train-ing samples, generalize well on various tasks. However, large networks are computationally expensive in terms of the training and inference time. Furthermore, the ... -
Optimizing vertical farming : control and scheduling algorithms for enhanced plant growth
(2023-11-22)L’agriculture verticale permet de contrôler presque totalement les conditions pour croître des plantes, qu’il s’agisse des conditions météorologiques, des nutriments nécessaires à la croissance des plantes ou même de la lutte contre les parasites. ...