Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires by Title
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Alzheimer prediction from connected speech extracts : assessment of generalisation to new data
(2021-10-21)Plusieurs avancées utilisant le discours obtenu de la tâche de description d’image ont été réalisées dans la détection de la maladie d’Alzheimer (AD). L’utilisation de caractéristiques linguistiques et acoustiques sélectionnées manuellement ainsi que ... -
Amélioration a posteriori de la traduction automatique par métaheuristique
(2016-05-25)La traduction automatique statistique est un domaine très en demande et où les machines sont encore loin de produire des résultats de qualité humaine. La principale méthode utilisée est une traduction linéaire segment par segment d'une phrase, ce qui ... -
Amélioration des messages d'erreurs Typer par algorithme génétique
(2023-09-13)Un défi majeur pour les programmeurs, en particulier pour les novices, est de comprendre les messages d'erreurs émis par le compilateur. Nous nous intéresserons au problème d'affichage de bon message d'erreur de compilation. Dans certains langages, ... -
Amorçage cognitif pour amélioration de l’acquisition de la connaissance dans un système tutoriel intelligent
(2013-03-01)Cette thèse vise à définir une nouvelle méthode d’enseignement pour les systèmes tutoriels intelligents dans le but d’améliorer l’acquisition des connaissances. L’apprentissage est un phénomène complexe faisant intervenir des mécanismes émotionnels et ... -
Amplification de l'amplitude : analyse et applications
(2013-06-03)Ce mémoire étudie l'algorithme d'amplification de l'amplitude et ses applications dans le domaine de test de propriété. On utilise l'amplification de l'amplitude pour proposer le plus efficace algorithme quantique à ce jour qui teste la linéarité de ... -
Analyse de changements multiples : une approche probabiliste utilisant les réseaux bayésiens
(2014-05-20)La maintenance du logiciel est une phase très importante du cycle de vie de celui-ci. Après les phases de développement et de déploiement, c’est celle qui dure le plus longtemps et qui accapare la majorité des coûts de l'industrie. Ces coûts sont dus ... -
L’analyse de composants émotionnels dans des stratégies d’apprentissage
(2009-12-03)Un certain nombre de théories pédagogiques ont été établies depuis plus de 20 ans. Elles font appel aux réactions de l’apprenant en situation d’apprentissage, mais aucune théorie pédagogique n’a pu décrire complètement un processus d’enseignement en ... -
Analyse de dépendance des programmes à objet en utilisant les modèles probabilistes des entrées
(2011-09-01)La tâche de maintenance ainsi que la compréhension des programmes orientés objet (OO) deviennent de plus en plus coûteuses. L’analyse des liens de dépendance peut être une solution pour faciliter ces tâches d’ingénierie. Cependant, analyser les liens ... -
Analyse de maillages surfaciques par construction et comparaison de modèles moyens et par décomposition par graphes s’appuyant sur les courbures discrètes : application à l’étude de la cornée humaine
(2016-03-23)Cette thèse se découpe en trois parties. Les deux premières portent sur le développement de méthodes pour la construction de modèles géométriques moyens et pour la comparaison de modèles. Ces approches sont appliquées à la cornée humaine pour l’élaboration ... -
Analyse de mouvements faciaux à partir d'images vidéo
(2012-05-03)Lors d'une intervention conversationnelle, le langage est supporté par une communication non-verbale qui joue un rôle central dans le comportement social humain en permettant de la rétroaction et en gérant la synchronisation, appuyant ainsi le contenu ... -
Analyse des émotions dans un jeu vidéo
(2017-03-28)Tout le long d’une partie de jeu vidéo, nous voyons des personnes devenir agressives, pousser des cris de joie et parfois pleurer. Ces réactions observées nous poussent à nous demander quelles sont les émotions majeures crées chez un joueur et les ... -
Analyse du comportement hétérogène des usagers dans un réseau
(2015-04-30)Le nombre important de véhicules sur le réseau routier peut entraîner des problèmes d'encombrement et de sécurité. Les usagers des réseaux routiers qui nous intéressent sont les camionneurs qui transportent des marchandises, pouvant rouler avec des ... -
Analyse par apprentissage automatique des réponses fMRI du cortex auditif à des modulations spectro-temporelles
(2010-06-03)L'application de classifieurs linéaires à l'analyse des données d'imagerie cérébrale (fMRI) a mené à plusieurs percées intéressantes au cours des dernières années. Ces classifieurs combinent linéairement les réponses des voxels pour détecter et catégoriser ... -
Analyse quantifiée de l'asymétrie de la marche par application de Poincaré
(2016-03-23)La marche occupe un rôle important dans la vie quotidienne. Ce processus apparaît comme facile et naturel pour des gens en bonne santé. Cependant, différentes sortes de maladies (troubles neurologiques, musculaires, orthopédiques...) peuvent perturber ... -
Analyse visuelle et cérébrale de l’état cognitif d’un apprenant
(2019-06-19)Un état cognitif peut se définir comme étant l’ensemble des processus cognitifs inférieurs (par exemple : perception et attention) et supérieurs (par exemple : prise de décision et raisonnement), nécessitant de la part de l’être humain toutes ses ... -
Analysing artefacts dependencies to evolving software systems
(2014-05-01)Les logiciels sont en constante évolution, nécessitant une maintenance et un développement continus. Ils subissent des changements tout au long de leur vie, que ce soit pendant l'ajout de nouvelles fonctionnalités ou la correction de bogues. Lorsque ... -
Analysis and evaluation of the pilot attentional model
(2024-01-31)Pendant les opérations de vol, les pilotes sont exposés à une variété de conditions émotionnelles, mentales et physiques qui peuvent affecter leurs performances et leur attention. Par conséquent, il est crucial de surveiller leur charge de travail et ... -
Analysis of 3D human gait reconstructed with a depth camera and mirrors
(2020-03-25)L'évaluation de la démarche humaine est l'une des composantes essentielles dans les soins de santé. Les systèmes à base de marqueurs avec plusieurs caméras sont largement utilisés pour faire cette analyse. Cependant, ces systèmes nécessitent généralement ... -
Analysis of the human corneal shape with machine learning
(2023-05-03)Cette thèse cherche à examiner les conditions optimales dans lesquelles les surfaces cornéennes antérieures peuvent être efficacement pré-traitées, classifiées et prédites en utilisant des techniques de modélisation géométriques (MG) et d’apprentissage ... -
Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
(2019-03-13)Comme les domaines d’application des systèmes d’intelligence artificielle ainsi que les tâches associées ne cessent de se diversifier, les algorithmes d’apprentissage automatique et en particulier les modèles d’apprentissage profond et les bases ... -
Annotation syntaxico-sémantique des actants en corpus spécialisé
(2011-05-05)L’annotation en rôles sémantiques est une tâche qui permet d’attribuer des étiquettes de rôles telles que Agent, Patient, Instrument, Lieu, Destination etc. aux différents participants actants ou circonstants (arguments ou adjoints) d’une lexie ... -
An anonymizable entity finder in judicial decisions
(2008-08-07) -
Application du concept des transactions pour la modélisation et la simulation multicoeur des systèmes sur puce
(2012-05-03)Avec la complexité croissante des systèmes sur puce, de nouveaux défis ne cessent d’émerger dans la conception de ces systèmes en matière de vérification formelle et de synthèse de haut niveau. Plusieurs travaux autour de SystemC, considéré comme la ... -
Applications of complex numbers to deep neural networks
(2019-06-19)Dans la dernière décennie, une heureuse confluence de matériel, de logiciels et de théorie ont permis à l'intelligence artificielle de connaître un renouveau: un "printemps" et qui, contrairement au passé, semblent avoir mené non pas à la déception ... -
Apprendre à résoudre des analogies de forme
(2019-03-13)L'apprentissage analogique est un mécanisme qui permet le transfert de formes d'entrée (par exemple, des chaînes) vers des formes de sortie sans recourir à l'entrainement d'un modèle. Pour se faire, chaque analogie identifiée dans l'espace d'entrée ... -
Apprentissage automatique pour la détection de relations d'affaire
(2012-09-04)Les documents publiés par des entreprises, tels les communiqués de presse, contiennent une foule d’informations sur diverses activités des entreprises. C’est une source précieuse pour des analyses en intelligence d’affaire. Cependant, il est nécessaire ... -
Apprentissage d'atlas cellulaires par la méthode de Factorized embeddings
(2022-10-26)Le corps humain contient plus de 3.72X10^13 cellules qui se distinguent par leur morphologie, fonction et état. Leur catalogage en atlas cellulaires c'est entamé il y a plus de 150 ans, avec l'invention des colorants cellulaires en microscopie. Notre ... -
Apprentissage d'espaces sémantiques
(2015-09-23)Dans cette dissertation, nous présentons plusieurs techniques d’apprentissage d’espaces sémantiques pour plusieurs domaines, par exemple des mots et des images, mais aussi à l’intersection de différents domaines. Un espace de représentation est appelé ... -
Apprentissage de circuits quantiques par descente de gradient classique
(2020-12-16)Nous présentons un nouvel algorithme d’apprentissage de circuits quantiques basé sur la descente de gradient classique. Comme ce sujet unifie deux disciplines, nous expliquons les deux domaines aux gens de l’autre discipline. Conséquemment, nous débutons ... -
Apprentissage de descripteurs locaux pour l’amélioration des systèmes de SLAM visuel
(2024-04-17)This thesis covers the topic of image matching in a visual SLAM or SfM context. These problems are generally based on a vector representation of the keypoints of one image, called a descriptor, which we seek to map to the keypoints of another, using ... -
Apprentissage de modèles causaux par réseaux de neurones artificiels
(2021-03-24)Dans ce mémoire par articles, nous nous intéressons à l’apprentissage de modèles causaux à partir de données. L’intérêt de cette entreprise est d’obtenir une meilleure compréhension des données et de pouvoir prédire l’effet qu’aura un changement sur ... -
Apprentissage de représentations musicales à l'aide d'architectures profondes et multiéchelles
(2012-10-11)L'apprentissage machine (AM) est un outil important dans le domaine de la recherche d'information musicale (Music Information Retrieval ou MIR). De nombreuses tâches de MIR peuvent être résolues en entraînant un classifieur sur un ensemble de ... -
Apprentissage de représentations sur-complètes par entraînement d’auto-encodeurs
(2010-04-01)Les avancés dans le domaine de l’intelligence artificielle, permettent à des systèmes informatiques de résoudre des tâches de plus en plus complexes liées par exemple à la vision, à la compréhension de signaux sonores ou au traitement de la langue. ... -
Apprentissage de stratégies de calcul adaptatives pour les réseaux neuronaux profonds
(2023-11-01)La théorie du processus dual stipule que la cognition humaine fonctionne selon deux modes distincts : l’un pour le traitement rapide, habituel et associatif, appelé communément "système 1" et le second, ayant un traitement plus lent, délibéré et contrôlé, ... -
Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
(2015-04-30)En apprentissage automatique, domaine qui consiste à utiliser des données pour apprendre une solution aux problèmes que nous voulons confier à la machine, le modèle des Réseaux de Neurones Artificiels (ANN) est un outil précieux. Il a été inventé voilà ... -
Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
(2012-10-11)Malgré des progrès constants en termes de capacité de calcul, mémoire et quantité de données disponibles, les algorithmes d'apprentissage machine doivent se montrer efficaces dans l'utilisation de ces ressources. La minimisation des coûts est évidemment ... -
Apprentissage quantique
(2008-10-09) -
Approche efficace pour la conception des architectures multiprocesseurs sur puce électronique
(2011-12-01)Les systèmes multiprocesseurs sur puce électronique (On-Chip Multiprocessor [OCM]) sont considérés comme les meilleures structures pour occuper l'espace disponible sur les circuits intégrés actuels. Dans nos travaux, nous nous intéressons à un modèle ... -
Une approche fréquentielle pratique pour l'échantillonnage adaptatif en espace image
(2015-02-18)En synthèse d'images réalistes, l'intensité finale d'un pixel est calculée en estimant une intégrale de rendu multi-dimensionnelle. Une large portion de la recherche menée dans ce domaine cherche à trouver de nouvelles techniques afin de réduire le ... -
Une approche heuristique pour l’apprentissage de transformations de modèles complexes à partir d’exemples
(2015-02-18)L’ingénierie dirigée par les modèles (IDM) est un paradigme d’ingénierie du logiciel bien établi, qui préconise l’utilisation de modèles comme artéfacts de premier ordre dans les activités de développement et de maintenance du logiciel. La manipulation ... -
Une approche multi-agents pour le développement d'un jeu vidéo
(2013-11-07)Un système multi-agents est composé de plusieurs agents autonomes qui interagissent entre eux dans un environnement commun. Ce mémoire vise à démontrer l’utilisation d’un système multi-agents pour le développement d’un jeu vidéo. Tout d’abord, une ... -
Approche probabiliste pour l’analyse de l’impact des changements dans les programmes orientés objet
(2011-11-03)Nous proposons une approche probabiliste afin de déterminer l’impact des changements dans les programmes à objets. Cette approche sert à prédire, pour un changement donné dans une classe du système, l’ensemble des autres classes potentiellement affectées ... -
Approches générales de résolution pour les problèmes multi-attributs de tournées de véhicules et confection d'horaires
(2013-04-05)Le problème de tournées de véhicules (VRP) implique de planifier les itinéraires d'une flotte de véhicules afin de desservir un ensemble de clients à moindre coût. Ce problème d'optimisation combinatoire NP-difficile apparait dans de nombreux domaines ... -
Une architecture parallèle distribuée et tolérante aux pannes pour le protocole interdomaine BGP au cœur de l’Internet
(2011-05-05)L’augmentation du nombre d’usagers de l’Internet a entraîné une croissance exponentielle dans les tables de routage. Cette taille prévoit l’atteinte d’un million de préfixes dans les prochaines années. De même, les routeurs au cœur de l’Internet peuvent ... -
The art of post-truth in quantum cryptography
(2021-03-24)L’établissement de clé quantique (abrégé QKD en anglais) permet à deux participants distants, Alice et Bob, d’établir une clé secrète commune (mais aléatoire) qui est connue uniquement de ces deux personnes (c’est-à-dire inconnue d’Ève et de tout autre ... -
Articulating design-time uncertainty with DRUIDE
(2021-03-24)Les modélisateurs rencontrent souvent des incertitudes sur la manière de concevoir un modèle logiciel particulier. Les recherches existantes ont montré comment les modélisateurs peuvent travailler en présence de ce type d' ''incertitude au moment de ... -
Assessing neural network dynamics under normal and altered states of consciousness with MEG : methodological challenges and proposed solutions for atypical power spectra
(2021-11-23)Cette dernière décennie a vu un certain nombre d'avancées significatives en mathématiques, en apprentissage computationnel et en traitement de signal, qui n'ont pas encore été pleinement exploitées en neurosciences. En particulier, l'évaluation de la ... -
Assessing the robustness of genetic codes and genomes
(2020-12-16)Deux approches principales existent pour évaluer la robustesse des codes génétiques et des séquences de codage. L'approche statistique est basée sur des estimations empiriques de probabilité calculées à partir d'échantillons aléatoires de permutations ... -
Attention, concentration, and distraction measure using EEG and eye tracking in virtual reality
(2023-05-03)Attention is important in learning, Attention-deficit/hyperactivity disorder, Driving, and many other fields. Hence, intelligent tutoring systems, Attention-deficit/hyperactivity disorder diagnosis systems, and distraction detection of driver systems ... -
L'atténuation statistique des surdétections d'un correcteur grammatical symbolique
(2012-11-02)Les logiciels de correction grammaticale commettent parfois des détections illégitimes (fausses alertes), que nous appelons ici surdétections. La présente étude décrit les expériences de mise au point d’un système créé pour identifier et mettre en ... -
AURA : a hybrid approach to identify framework evolution
(2010-04-01)Les cadriciels et les bibliothèques sont indispensables aux systèmes logiciels d'aujourd'hui. Quand ils évoluent, il est souvent fastidieux et coûteux pour les développeurs de faire la mise à jour de leur code. Par conséquent, des approches ont été ... -
Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
(2019-06-19)L'objectif de cette thèse est de présenter ma modeste contribution à l'effort collectif de l'humanité pour comprendre l'intelligence et construire des machines intelligentes. Ceci est une thèse par articles (cinq au total), tous représentant une ... -
Autoencoders for natural language semantics
(2023-08-15)Les auto-encodeurs sont des réseaux de neurones artificiels qui apprennent des représentations. Dans un auto-encodeur, l’encodeur transforme une entrée en une représentation, et le décodeur essaie de prédire l’entrée à partir de la représentation. Cette ... -
Automates à contraintes semilinéaires = Automata with a semilinear constraint
(2013-09-03)Cette thèse présente une étude dans divers domaines de l'informatique théorique de modèles de calculs combinant automates finis et contraintes arithmétiques. Nous nous intéressons aux questions de décidabilité, d'expressivité et de clôture, tout ... -
Automates cellulaires quantiques et relativité déformée
(2017-09-27)Nous montrons qu’un modèle pour une théorie des champs à base d’automate cellulaire quantique est compatible avec une relativité restreinte déformée. En asso- ciant les lois de la physique à la règle d’évolution de l’automate, nous obtenons une ... -
Automatic symbolic melody generation from lyrics
(2024-01-31)Music generation is a popular task in the domain of music artificial intelligence, aiming at generating music automatically. Music generation includes both symbolic and acoustic music generation. The former focuses on the score level, while the latter ... -
Automatic taxonomy evaluation
(2023-03-22)Les taxonomies sont une représentation essentielle des connaissances, jouant un rôle central dans de nombreuses applications riches en connaissances. Malgré cela, leur construction est laborieuse que ce soit manuellement ou automatiquement, et l'évaluation ... -
Automatically correcting syntactic and semantic errors in ATL transformations using multi-objective optimization
(2023-02-22)L’ingénierie dirigée par les modèles (EDM) est un paradigme de développement logiciel qui promeut l’utilisation de modèles en tant qu’artefacts de première plan et de processus automatisés pour en dériver d’autres artefacts tels que le code, la ...