Parcourir Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires par titre
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Lagrangian-based methods for single and multi-layer multicommodity capacitated network design
(2019-03-13)Le problème de conception de réseau avec coûts fixes et capacités (MCFND) et le problème de conception de réseau multicouches (MLND) sont parmi les problèmes de conception de réseau les plus importants. Dans le problème MCFND monocouche, plusieurs produits ... -
Lagrangian-informed mixed integer programming reformulations
(2014-05-01)La programmation linéaire en nombres entiers est une approche robuste qui permet de résoudre rapidement de grandes instances de problèmes d'optimisation discrète. Toutefois, les problèmes gagnent constamment en complexité et imposent parfois de ... -
Large state spaces and self-supervision in reinforcement learning
(2022-03-16)L'apprentissage par renforcement (RL) est un paradigme d'apprentissage orienté agent qui s'intéresse à l'apprentissage en interagissant avec un environnement incertain. Combiné à des réseaux de neurones profonds comme approximateur de fonction, ... -
Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
(2022-10-26)This thesis explores the nature of generalization in deep learning and several settings in which it fails. In particular, deep neural networks can struggle to generalize in settings with limited data, insufficient supervision, challenging long-range ... -
Latent variable language models
(2019-03-13)There has been a renewed interest in generative modeling/unsupervised learning for language for downstream natural language understanding tasks. In this thesis, we explore the augmentation of standard language models with latent variables. In the ... -
A layered JavaScript virtual machine supporting dynamic instrumentation
(2013-09-03)L’observation de l’exécution d’applications JavaScript est habituellement réalisée en instrumentant une machine virtuelle (MV) industrielle ou en effectuant une traduction source-à-source ad hoc et complexe. Ce mémoire présente une alternative basée ... -
Learned interpreters : structural and learned systematicity in neural networks for program execution
(2023-09-13)Les architectures de réseaux de neurones profonds à usage général ont fait des progrès surprenants dans l'apprentissage automatique pour le code, permettant l’amélioration de la complétion de code, la programmation du langage naturel, la détection et ... -
Learning a graph made of boolean function nodes : a new approach in machine learning
(2017-03-28)Dans ce document, nous présentons une nouvelle approche en apprentissage machine pour la classification. Le cadre que nous proposons est basé sur des circuits booléens, plus précisément le classifieur produit par notre algorithme a cette forme. ... -
Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
(2023-11-01)La plupart des algorithmes modernes d'apprentissage automatique intègrent un certain degré d'aléatoire dans leurs processus, que nous appellerons le bruit, qui peut finalement avoir un impact sur les prédictions du modèle. Dans cette thèse, nous ... -
Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
(2019-03-13)Cette thèse présente quelques-unes des étapes entreprises pour pouvoir un jour résoudre le problème de la compréhension du langage naturel et d’apprentissage de dépendances à long terme, dans le but de développer de meilleurs algorithmes d’intelligence ... -
Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
(2019-10-30)Nous voulons développer des algorithmes d'apprentissage par renforcement qui permettent à l'agent apprenant d'obtenir une décomposition structurée de son comportement. L’apprentissage par renforcement hiérarchique fournit un mécanisme permettant de le ... -
Learning discrete word embeddings to achieve better interpretability and processing efficiency
(2021-07-14)L’omniprésente utilisation des plongements de mot dans le traitement des langues naturellesest la preuve de leur utilité et de leur capacité d’adaptation a une multitude de tâches. Ce-pendant, leur nature continue est une importante limite en terme de ... -
Learning neural ordinary differential equations for optimal control
(2022-03-16)Ce mémoire rassemble des éléments d'optimisation, d'apprentissage profond et de contrôle optimal afin de répondre aux problématiques d'apprentissage et de planification dans le contexte des systèmes dynamiques en temps continu. Deux approches ... -
Learning representations for Information Retrieval
(2016-05-25)La recherche d'informations s'intéresse, entre autres, à répondre à des questions comme: est-ce qu'un document est pertinent à une requête ? Est-ce que deux requêtes ou deux documents sont similaires ? Comment la similarité entre deux requêtes ou ... -
Learning to compare nodes in branch and bound with graph neural networks
(2023-02-22)En informatique, la résolution de problèmes NP-difficiles en un temps raisonnable est d’une grande importance : optimisation de la chaîne d’approvisionnement, planification, routage, alignement de séquences biologiques multiples, inference dans les ... -
Learning to sample from noise with deep generative models
(2017-09-27)L’apprentissage automatique et spécialement l’apprentissage profond se sont imposés ces dernières années pour résoudre une large variété de tâches. Une des applications les plus remarquables concerne la vision par ordinateur. Les systèmes de détection ... -
Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
(2018-03-21)La recherche sur les réseaux de neurones a permis de réaliser de larges progrès durant la dernière décennie. Non seulement les réseaux de neurones ont été appliqués avec succès pour résoudre des problèmes de plus en plus complexes; mais ils ... -
Learning-Based Matheuristic Solution Methods for Stochastic Network Design
(2018-10-18)Cette dissertation consiste en trois études, chacune constituant un article de recherche. Dans tous les trois articles, nous considérons le problème de conception de réseaux multiproduits, avec coût fixe, capacité et des demandes stochastiques en ... -
Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment
(2021-03-24)L’apprentissage statistique moderne démontre des résultats impressionnants, où les or- dinateurs viennent à atteindre ou même à excéder les standards humains dans certaines applications telles que la vision par ordinateur ou les jeux de stratégie. ... -
Leveraging distant supervision for improved named entity recognition
(2020-12-16)Les techniques d'apprentissage profond ont fait un bond au cours des dernières années, et ont considérablement changé la manière dont les tâches de traitement automatique du langage naturel (TALN) sont traitées. En quelques années, les réseaux de ... -
Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
(2015-02-18)Ce mémoire est composé de trois articles et présente les résultats de travaux de recherche effectués dans le but d'améliorer les techniques actuelles permettant d'utiliser des données associées à certaines tâches dans le but d'aider à l'entraînement ... -
Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields
(2023-09-13)Une tâche fondamentale en robotique consiste à naviguer entre deux endroits. En particulier, la navigation dans le monde réel nécessite une planification à long terme à l'aide d'images RVB (RGB) en haute dimension, ce qui constitue un défi considérable ... -
Lifelong learning of concepts in CRAFT
(2020-12-16)La planification à des niveaux d’abstraction plus élevés est essentielle lorsqu’il s’agit de résoudre des tâches à long horizon avec des complexités hiérarchiques. Pour planifier avec succès à un niveau d’abstraction donné, un agent doit comprendre ... -
Lifelong topological visual navigation
(2022-03-16)La possibilité pour un robot de naviguer en utilisant uniquement la vision est attrayante en raison de sa simplicité. Les approches de navigation traditionnelles basées sur la vision nécessitent une étape préalable de construction de carte qui est ardue ... -
The limits of Nečiporuk’s method and the power of programs over monoids taken from small varieties of finite monoids
(2019-03-13)Cette thèse porte sur des minorants pour des mesures de complexité liées à des sous-classes de la classe P de langages pouvant être décidés en temps polynomial par des machines de Turing. Nous considérons des modèles de calcul non uniformes tels que ... -
The load planning problem for double-stack intermodal trains
(2020-12-16)Les trains qui transportent des conteneurs empilés (en deux niveaux) sont un élément important du reseau de transport nord-americain. Le probleme de chargement des wagons correspond un probleme operationnel d'utilisation rencontre dans les terminaux ... -
Load sequencing for double-stack trains
(2019-05-08)Les trains à empilement double sont une composante majeure du réseau de transport ferroviaire pour les conteneurs intermodaux dans certains marchés comme celui de l’Amérique du Nord. Le séquençage du chargement représente un problème opérationnel ... -
Local differentially private mechanisms for text privacy protection
(2023-02-22)Dans les applications de traitement du langage naturel (NLP), la formation d’un modèle efficace nécessite souvent une quantité massive de données. Cependant, les données textuelles dans le monde réel sont dispersées dans différentes institutions ou ... -
Locality and compositionality in representation learning for complex visual tasks
(2021-07-14)L'utilisation d'architectures neuronales profondes associée à des innovations spécifiques telles que les méthodes adversarielles, l’entraînement préalable sur de grands ensembles de données et l'estimation de l'information mutuelle a permis, ces dernières ... -
Logarithme d'harmoniques sphériques pour le rendu d'ombres douces de champs de hauteurs et de maillages
(2015-09-23)Les ombres sont un élément important pour la compréhension d'une scène. Grâce à elles, il est possible de résoudre des situations autrement ambigües, notamment concernant les mouvements, ou encore les positions relatives des objets de la scène. Il y a ... -
Logiciel de génération de nombres aléatoires dans OpenCL
(2016-03-23)clRNG et clProbdist sont deux interfaces de programmation (APIs) que nous avons développées pour la génération de nombres aléatoires uniformes et non uniformes sur des dispositifs de calculs parallèles en utilisant l’environnement OpenCL. La première ... -
Look-ahead meta-learning for continual learning
(2020-12-16)Le problème “d’apprentissage continu” implique l’entraînement des modèles profonds avec une capacité limitée qui doivent bien fonctionner sur un nombre inconnu de tâches arrivant séquentiellement. Cette configuration peut souvent résulter en un système ... -
Low-resource suicide ideation and depression detection with multitask learning and large language models
(2023-11-22)Nous évaluons des méthodes de traitement automatique du langage naturel (TALN) pour la détection d’idées suicidaires, de la dépression et de l’anxiété à partir de publications sur les médias sociaux. Comme les ensembles de données relatifs à la santé ... -
Matrix-based Parameterizations of Skeletal Animated Appearance
(2017-09-15)Alors que le rendu réaliste gagne de l’ampleur dans l’industrie, les techniques à la fois photoréalistes et basées sur la physique, complexes en terme de temps de calcul, requièrent souvent une étape de précalcul hors-ligne. Les applications en temps ... -
Maximum flow-based formulation for the optimal location of electric vehicle charging stations
(2023-11-22)Due à l’augmentation de la force des changements climatiques, il devient critique d’éliminer les combustibles fossiles. Les véhicules électriques sont un bon moyen de réduire notre dépendance à ces matières polluantes, mais leur adoption est généralement ... -
Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
(2022-03-16)This thesis focuses on two topics, namely statistical learning and the prediction of key performance indicators in the performance evaluation of a storage engine. The part on statistical learning presents a novel algorithm adjusting the sampling ... -
Mechanical characterization of rigid discrete interlocking materials
(2021-10-21)Les matériaux discrets entrecroisés (DIM) rigides sont une classe de matériaux qui se distinguent par la manière unique par laquelle ils se déforment: les DIMs sont composés d’éléments (connectés par entrecroisements) qui peuvent se déplacer librement ... -
Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
(2020-12-16)Le problème d’intérêt est un problème d’optimisation discrète dont on tente d’approximer les solutions des instances particulières à l’aide de réseaux de neurones. Un obstacle à résoudre ce problème par apprentissage automatique réside dans le coût ... -
Meta-heuristic Solution Methods for Rich Vehicle Routing Problems
(2014-09-29)Le problème de tournées de véhicules (VRP), introduit par Dantzig and Ramser en 1959, est devenu l'un des problèmes les plus étudiés en recherche opérationnelle, et ce, en raison de son intérêt méthodologique et de ses retombées pratiques dans de ... -
Metaheuristics for vehicle routing problems : new methods and performance analysis
(2024-03-27)Cette thèse s’intéresse au problème classique de tournées de véhicules avec contraintes de capacité (CVRP pour Capacitated Vehicle Routing Problem) ainsi qu’une variante beaucoup plus complexe, soit le problème de tournées de véhicules dépendant du ... -
Metamodel co-evolution with related model-driven engineering artifacts : a multi-objective search framework
(2019-03-13)Les produits logiciels sont, en général, évolués en introduisant des changements continus. Les tâches d’évolution et de maintenance sont fastidieuses et longues. Évidemment, il y a un besoin pour trouver de meilleures façons de faire évoluer les ... -
Méthode de recherche à grand voisinage pour un problème de tournées de véhicules avec flotte privée et transporteur externe
(2016-09-28)Dans ce mémoire, nous étudions un problème de tournées de véhicules dans lequel une flotte privée de véhicules n’a pas la capacité suffisante pour desservir les demandes des clients. Dans un tel cas, on fait appel à un transporteur externe. Ce dernier ... -
Méthode de génération de colonnes pour les problèmes de conception de réseaux avec coûts d’ajout de capacité
(2014-09-29)Les problèmes de conception de réseaux ont reçu un intérêt particulier et ont été largement étudiés de par leurs nombreuses applications dans différents domaines, tels que les transports et les télécommunications. Nous nous intéressons dans ce mémoire ... -
Méthodes d'évaluation en extraction d'information ouverte
(2023-11-01)L’extraction d’information ouverte (OIE) est un domaine du traitement des langues naturelles qui a pour but de présenter les informations contenues dans un texte dans un format régulier permettant d’organiser, d’analyser et de réfléchir ces informations. ... -
Méthodes de décomposition basées sur la relaxation lagrangienne : cas du problème de transport avec coûts fixes
(2021-10-21)Notre sujet de recherche porte sur la résolution du problème de transport avec coûts fixes (FCTP). Le problème de transport classique consiste à déterminer le schéma optimal de distribution dans un réseau. Le réseau est divisé en deux sous-ensembles ... -
Méthodes de résolution exactes et heuristiques pour un problème de tournées de techniciens
(2018-05-10)Les problèmes de tournées de techniciens (TRSPs pour Technician Routing and Scheduling Problems) consistent à planifier les routes d’un groupe de techniciens afin de servir des requêtes de clients à moindre coût. Ce sont des problème d’optimisation ... -
Méthodes d’analyse de mouvement en vision 3D : invariance aux délais temporels entre des caméras non synchronisées et flux optique par isocontours
(2017-03-28)Cette thèse porte sur deux sujets de vision par ordinateur axés sur l’analyse de mouvement dans une scène dynamique vue par une ou plusieurs caméras. En premier lieu, nous avons travaillé sur le problème de la capture de mouvement avec des caméras non ... -
Méthodes exactes et heuristiques pour le problème de tournées de véhicules avec fenêtres de temps et réutilisation de véhicules
(2011-03-03)Cette thèse porte sur les problèmes de tournées de véhicules avec fenêtres de temps où un gain est associé à chaque client et où l'objectif est de maximiser la somme des gains recueillis moins les coûts de transport. De plus, un même véhicule peut ... -
Méthodes pour la réduction d’attaques actives à passives en cryptographie quantique
(2018-10-18)La mécanique quantique offre un avantage indéniable sur la mécanique classique pour la réalisation de diverses tâches cryptographiques. Cependant, elle ouvre également la voie à des attaques complexes qui compliquent l’analyse des protocoles cryptographiques. ... -
Méthodologies pour la détection de diachronies sémantiques et leurs impacts
(2021-11-17)Le sens d’un mot est sujet à des variations au cours du temps. Nombre de phénomènes motivent ces modifications comme l’apparition de nouveaux objets ou les changements d’habitudes. Ainsi, un même mot peut se voir assigner un nouveau sens, retirer un ... -
Methods for solving combinatorial pricing problems
(2024-03-27)Le problème de tarification combinatoire (CPP) ou le jeu de tarification de Stackelberg est une classe de problèmes d’optimisation bi-niveaux comprenant deux décideurs dans un ordre séquentiel. Le premier décideur, le leader, maximise ses revenus en ... -
Métriques de routage dans les réseaux maillés sans fil
(2011-08-04)Ces dernières années, les technologies sans fil ont connu un essor fulgurant. Elles ont permis la mise en place de réseaux sans fil à hautes performances. Les réseaux maillées sans fil (RMSF) sont une nouvelle génération de réseaux sans fil qui ... -
Microservices identification in existing applications using meta-heuristics optimization and machine learning
(2024-06-19)L’architecture en microservices met en évidence de multiples avantages pour les entreprises et les développeurs. Cela explique pourquoi de nombreuses entreprises technologiques choisissent de migrer leurs logiciels d’une architecture monolithique ... -
Mise en oeuvre d’une approche sociotechnique de la vie privée pour les systèmes de paiement et de recommandation en ligne
(2020-06-04)Depuis ses fondements, le domaine de l’Interaction Homme-Machine (IHM) est marqué par le souci constant de concevoir et de produire des systèmes numériques utiles et utilisables, c’est-à-dire adaptés aux utilisateurs dans leur contexte. Vu le développement ... -
Mixed-integer programming representation for symmetrical partition function form games
(2023-03-22)In contexts involving multiple agents (players), determining how they can cooperate through the formation of coalitions and how they can share surplus benefits coming from the collaboration is crucial. This can provide decision-aid to players and ... -
Mobile data and computation offloading in mobile cloud computing
(2019-10-30)Le trafic mobile augmente considérablement en raison de la popularité des appareils mobiles et des applications mobiles. Le déchargement de données mobiles est une solution permettant de réduire la congestion du réseau cellulaire. Le déchargement de ... -
Model-based hyperparameter optimization
(2023-05-29)The primary goal of this work is to propose a methodology for discovering hyperparameters. Hyperparameters aid systems in convergence when well-tuned and handcrafted. However, to this end, poorly chosen hyperparameters leave practitioners in limbo, ... -
Modèle de confiance et ontologie probabiliste pilotés par réseaux bayésiens pour la gestion des accords de services dans l’environnement de services infonuagiques
(2015-02-18)L’infonuage est un nouveau paradigme de services informatiques disponibles à la demande qui a connu une croissance fulgurante au cours de ces dix dernières années. Le fournisseur du modèle de déploiement public des services infonuagiques décrit le ... -
Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations
(2010-05-05)Tout au long de la vie, le cerveau développe des représentations de son environnement permettant à l’individu d’en tirer meilleur profit. Comment ces représentations se développent-elles pendant la quête de récompenses demeure un mystère. Il est ... -
Un modèle rétroactif de réconciliation utilité-confidentialité sur les données d’assurance
(2016-09-28)Le partage des données de façon confidentielle préoccupe un bon nombre d’acteurs, peu importe le domaine. La recherche évolue rapidement, mais le manque de solutions adaptées à la réalité d’une entreprise freine l’adoption de bonnes pratiques d’affaires ... -
Modèles à noyaux à structure locale
(2004)
