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Analyse statistique de données fonctionnelles à structures complexes
(2018-03-21)
Les études longitudinales jouent un rôle prépondérant dans des domaines de recherche variés
et leur importance ne cesse de prendre de l’ampleur. Les méthodes d’analyse qui leur
sont associées sont devenues des outils ...
Efficacité de l’algorithme EM en ligne pour des modèles statistiques complexes dans le contexte des données massives
(2021-07-14)
L’algorithme EM (Dempster et al., 1977) permet de construire une séquence d’estimateurs qui converge vers l’estimateur de vraisemblance maximale pour des modèles à données manquantes pour lesquels l’estimateur du maximum ...
Applications du processus ancestral avec recombinaison et conversion en génétique statistique
(2014-03-03)
Le processus ancestral est appliqué pour étudier la variabilité génétique et la mesure de déséquilibre de liaison de séquences d’ADN, et faire de l’inférence statistique sur les divers facteurs responsables de cette ...
Méthode bayésienne de détection de rupture et/ou de tendance pour des données temporelles
(2016-05-25)
Ce mémoire a pour but de déterminer des nouvelles méthodes de détection
de rupture et/ou de tendance. Après une brève introduction théorique sur les
splines, plusieurs méthodes de détection de rupture existant déjà dans ...
Modélisation incrémentale par méthode bayésienne
(2016-04-20)
Les modèles incrémentaux sont des modèles statistiques qui ont été développés initialement dans le domaine du marketing. Ils sont composés de deux groupes, un groupe contrôle et un groupe traitement, tous deux comparés par ...
Utilisation de splines monotones afin de condenser des tables de mortalité dans un contexte bayésien
(2011-05-05)
Dans ce mémoire, nous cherchons à modéliser des tables à deux entrées monotones
en lignes et/ou en colonnes, pour une éventuelle application sur les tables
de mortalité. Nous adoptons une approche bayésienne non paramétrique ...