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Test d'adéquation à la loi de Poisson bivariée au moyen de la fonction caractéristique
(2017-03-28)
Les tests d’adéquation font partie des pratiques qu’ont les statisticiens pour
prendre une décision concernant l’hypothèse de l’utilisation d’une distribution
paramétrique pour un échantillon. Dans ce mémoire, une ...
Sur la validation des modèles de séries chronologiques spatio-temporelles multivariées
(2011-07-07)
Le présent mémoire porte sur les séries chronologiques qui en plus d’être observées
dans le temps, présentent également une composante spatiale. Plus particulièrement,
nous étudions une certaine classe de modèles, les ...
Méthode d'inférence par bootstrap pour l'estimateur sisVIVE en randomisation mendélienne
(2019-03-13)
Dans le contexte des études observationnelles, l'estimation de l'effet d'une exposition sur une issue doit gérer l'effet de variables de confusion non mesurées qui affectent à la fois l'exposition et l'issue, sans quoi ...
Convergence d’un algorithme de type Metropolis pour une distribution cible bimodale
(2017-09-27)
Nous présentons dans ce mémoire un nouvel algorithme de type Metropolis-Hastings dans lequel la distribution instrumentale a été conçue pour l'estimation de distributions cibles bimodales. En fait, cet algorithme peut être ...
Modélisation bayésienne des changements aux niches écologiques causés par le réchauffement climatique
(2012-08-03)
Cette thèse présente des méthodes de traitement de données de comptage en particulier et des données discrètes en général. Il s'inscrit dans le cadre d'un projet stratégique du CRNSG, nommé CC-Bio, dont l'objectif est ...
Inférence doublement robuste en présence de données imputées dans les enquêtes
(2010-04-01)
L'imputation est souvent utilisée dans les enquêtes pour traiter la non-réponse partielle. Il est bien connu que traiter les
valeurs imputées comme des valeurs observées entraîne une
sous-estimation importante de la ...
Approximation du calcul de la taille échantillonnale pour les tests à hypothèses multiples lorsque r parmis m hypothèses doivent être significatives
(2013-02-01)
Généralement, dans les situations d’hypothèses multiples on cherche à rejeter
toutes les hypothèses ou bien une seule d’entre d’elles. Depuis quelques temps on
voit apparaître le besoin de répondre à la question : « ...
Modélisation des bi-grappes et sélection des variables pour des données de grande dimension : application aux données d’expression génétique
(2013-01-04)
Le regroupement des données est une méthode classique pour analyser les matrices d'expression génétiques. Lorsque le regroupement est appliqué sur les lignes (gènes), chaque colonne (conditions expérimentales) appartient ...
Modèle de mélange gaussien à effets superposés pour l’identification de sous-types de schizophrénie
(2020-06-04)
Ce travail s’inscrit dans l’effort de recherche ayant pour but d’identifier des sous-types
de schizophrénie à travers des données de connectivité cérébrale tirées de l’imagerie par
résonance magnétique fonctionelle. Des ...
Estimation bayésienne d'une fonction de Pickands par des splines cubiques
(2021-10-21)
Le sujet de notre mémoire est l'intersection entre deux domaines : La théorie des valeurs extrêmes (TVE) et les copules. L'objet de la TVE est de trouver la loi limite du maximum d'un échantillon. Grâce aux résultats de ...