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Méthode d'inférence par bootstrap pour l'estimateur sisVIVE en randomisation mendélienne
(2019-03-13)
Dans le contexte des études observationnelles, l'estimation de l'effet d'une exposition sur une issue doit gérer l'effet de variables de confusion non mesurées qui affectent à la fois l'exposition et l'issue, sans quoi ...
Imputation en présence de données contenant des zéros
(2011-02-03)
L’imputation simple est très souvent utilisée dans les enquêtes pour compenser
pour la non-réponse partielle. Dans certaines situations, la variable nécessitant
l’imputation prend des valeurs nulles un très grand nombre ...
Analyse bayésienne et classification pour modèles continus modifiés à zéro
(2010-10-07)
Les modèles à sur-représentation de zéros discrets et continus ont une large gamme d'applications et leurs propriétés sont bien connues. Bien qu'il existe des travaux portant sur les modèles discrets à sous-représentation ...
Les tests de causalité en variance entre deux séries chronologiques multivariées
(2011-04-01)
Les modèles de séries chronologiques avec variances conditionnellement hétéroscédastiques sont devenus quasi incontournables afin de modéliser les séries chronologiques dans le contexte des données financières. Dans ...
Test d'adéquation à la loi de Poisson bivariée au moyen de la fonction caractéristique
(2017-03-28)
Les tests d’adéquation font partie des pratiques qu’ont les statisticiens pour
prendre une décision concernant l’hypothèse de l’utilisation d’une distribution
paramétrique pour un échantillon. Dans ce mémoire, une ...
Sur les tests de type diagnostic dans la validation des hypothèses de bruit blanc et de non corrélation
(2017-03-28)
Dans la modélisation statistique, nous sommes le plus souvent amené à supposer que le phénomène étudié est généré par une structure pouvant s’ajuster aux données observées. Cette structure fait apparaître une partie ...
Convergence d’un algorithme de type Metropolis pour une distribution cible bimodale
(2017-09-27)
Nous présentons dans ce mémoire un nouvel algorithme de type Metropolis-Hastings dans lequel la distribution instrumentale a été conçue pour l'estimation de distributions cibles bimodales. En fait, cet algorithme peut être ...
Développements théoriques et empiriques des tests lisses d'ajustement des modèles ARMA vectoriels
(2021-07-14)
Lors de la validation des modèles de séries chronologiques, une hypothèse qui peut s'avérer importante porte sur la loi des données. L'approche préconisée dans ce mémoire utilise les tests lisses d'ajustement. Ce mémoire ...
Sélection de modèle d'imputation à partir de modèles bayésiens hiérarchiques linéaires multivariés
(2010-06-03)
Résumé
La technique connue comme l'imputation multiple semble être la technique la plus appropriée pour résoudre le problème de non-réponse. La littérature mentionne des méthodes qui modélisent la nature et la structure ...
Validation des modèles statistiques tenant compte des variables dépendantes du temps en prévention primaire des maladies cérébrovasculaires
(2012-08-03)
L’intérêt principal de cette recherche porte sur la validation d’une méthode
statistique en pharmaco-épidémiologie. Plus précisément, nous allons comparer
les résultats d’une étude précédente réalisée avec un devis ...