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Modélisation bayésienne avec des splines du comportement moyen d'un échantillon de courbes
(2010-10-07)
Cette thèse porte sur l'analyse bayésienne de données fonctionnelles dans un contexte hydrologique. L'objectif principal
est de modéliser des données d'écoulements d'eau d'une manière parcimonieuse tout en reproduisant ...
Approche bayésienne de la construction d'intervalles de crédibilité simultanés à partir de courbes simulées
(2015-09-23)
Ce mémoire porte sur la simulation d'intervalles de crédibilité simultanés dans un contexte bayésien. Dans un premier temps, nous nous intéresserons à des données de précipitations et des fonctions basées sur ces données ...
Modélisation statistique de l’érosion de cavitation d’une turbine hydraulique selon les paramètres d’opération
(2016-03-23)
Dans une turbine hydraulique, la rotation des aubes dans l’eau crée une zone
de basse pression, amenant l’eau à passer de l’état liquide à l’état gazeux. Ce phénomène de changement de phase est appelé cavitation et est ...
Inférence robuste à la présence des valeurs aberrantes dans les enquêtes
(2016-03-23)
Cette thèse comporte trois articles dont un est publié et deux en préparation. Le sujet central de la thèse porte sur le traitement des valeurs aberrantes représentatives dans deux aspects importants des enquêtes que sont ...
Régression logistique bayésienne : comparaison de densités a priori
(2015-09-30)
La régression logistique est un modèle de régression linéaire généralisée
(GLM) utilisé pour des variables à expliquer binaires. Le modèle cherche à
estimer la probabilité de succès de cette variable par la linéarisation ...
Différents procédés statistiques pour détecter la non-stationnarité dans les séries de précipitation
(2014-05-20)
Ce mémoire a pour objectif de déterminer si les précipitations convectives estivales simulées par le modèle régional canadien du climat (MRCC) sont stationnaires ou non à travers le temps. Pour répondre à cette question, ...
Recyclage des candidats dans l'algorithme Metropolis à essais multiples
(2014-05-20)
Les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCCM) sont des méthodes
servant à échantillonner à partir de distributions de probabilité. Ces techniques
se basent sur le parcours de chaînes de Markov ayant pour lois ...
Évaluation de la modélisation et des prévisions de la vitesse du vent menant à l'estimation de la production d'énergie annuelle d'une turbine éolienne
(2015-04-30)
Suite à un stage avec la compagnie Hatch, nous possédons des jeux de données
composés de séries chronologiques de vitesses de vent mesurées à divers
sites dans le monde, sur plusieurs années. Les ingénieurs éoliens de ...
Inférence topologique
(2014-03-03)
Les données provenant de l'échantillonnage fin d'un processus continu (champ aléatoire) peuvent être représentées sous forme d'images. Un test statistique permettant de détecter une différence entre deux images peut être ...
Méthode de simulation avec les variables antithétiques
(2013-09-03)
Dans ce mémoire, nous travaillons sur une méthode de simulation de Monte-Carlo qui utilise des variables antithétiques pour estimer un intégrale de la fonction f(x) sur un intervalle (0,1] où f peut être une fonction ...