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Sur les modèles non-linéaires autorégressifs à transition lisse et le calcul de leurs prévisions
(2019-10-30)
Ce mémoire porte sur l’étude des données dépendantes. La littérature classique a
consacré beaucoup d’énergie dans l’étude de modèles qualifiés de linéaires. Ces modèles
sont particulièrement utiles pour des données ...
Régression de Cox avec partitions latentes issues du modèle de Potts
(2019-10-30)
The goal of this research project is to develop a non-parametric Bayesian regression
model derived from random partitions in a survival analysis context. Our final objective is
to build a forecasting system that initially ...
Comparaison empirique des méthodes bootstrap dans un contexte d'échantillonnage en population finie
(2019-10-30)
Dans ce travail, nous comparons par simulation diverses méthodes bootstrap d’évaluation de la précision d’une estimation d’enquête pour trois plans d’échantillonnage: le plan aléatoire simple sans remise, le plan de Poisson ...
Estimation multi-robuste efficace en présence de données influentes
(2019-10-30)
Lorsque des enquêtes sont effectuées, il est commun de faire face à de la non-réponse de la part des individus échantillonnés. Les estimateurs non-ajustés pouvant être biaisés en présence de données manquantes, on a ...
Efficacité des distributions instrumentales en équilibre dans un algorithme de type Metropolis-Hastings
(2020-03-25)
Dans ce mémoire, nous nous intéressons à une nouvelle classe de distributions instrumentales informatives dans le cadre de l'algorithme Metropolis-Hastings. Ces distributions instrumentales, dites en équilibre, sont obtenues ...
Les modèles vectoriels et multiplicatifs avec erreurs non-négatives de séries chronologiques
(2014-09-29)
L'objectif du présent mémoire vise à présenter des modèles de séries chronologiques multivariés impliquant des vecteurs aléatoires dont chaque composante est non-négative. Nous considérons les modèles vMEM (modèles vectoriels ...
Comparaison d'estimateurs de la variance du TMLE
(2019-06-19)
Dans un contexte d'inférence causale où l'on cherche à estimer l'effet causal moyen d'une exposition dichotomique sur une variable issue, le TMLE de M. Van der Laan et D. Rubin est une technique qui applique à une estimation ...
Application des méthodes de partitionnement de données fonctionnelles aux trajectoires de voiture
(2021-07-14)
La classification et le regroupement des données fonctionnelles longitudinales ont fait
beaucoup de progrès dans les dernières années. Plusieurs méthodes ont été proposées et
ont démontré des résultats prometteurs. Pour ...
Estimation de la variance en présence de données imputées pour des plans de sondage à grande entropie
(2014-09-29)
Les travaux portent sur l’estimation de la variance dans le cas d’une non- réponse partielle traitée par une procédure d’imputation. Traiter les valeurs imputées comme si elles avaient été observées peut mener à ...