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MCMC adaptatifs à essais multiples
(2019-10-30)
Ce mémoire a pour but d'intégrer une composante adaptative au sein des algorithmes Metropolis à essais multiples (MTM) qui sont un cas particulier des méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC). Les méthodes MCMC ...
Sur les modèles non-linéaires autorégressifs à transition lisse et le calcul de leurs prévisions
(2019-10-30)
Ce mémoire porte sur l’étude des données dépendantes. La littérature classique a
consacré beaucoup d’énergie dans l’étude de modèles qualifiés de linéaires. Ces modèles
sont particulièrement utiles pour des données ...
Régression de Cox avec partitions latentes issues du modèle de Potts
(2019-10-30)
The goal of this research project is to develop a non-parametric Bayesian regression
model derived from random partitions in a survival analysis context. Our final objective is
to build a forecasting system that initially ...
Comparaison empirique des méthodes bootstrap dans un contexte d'échantillonnage en population finie
(2019-10-30)
Dans ce travail, nous comparons par simulation diverses méthodes bootstrap d’évaluation de la précision d’une estimation d’enquête pour trois plans d’échantillonnage: le plan aléatoire simple sans remise, le plan de Poisson ...
Estimation multi-robuste efficace en présence de données influentes
(2019-10-30)
Lorsque des enquêtes sont effectuées, il est commun de faire face à de la non-réponse de la part des individus échantillonnés. Les estimateurs non-ajustés pouvant être biaisés en présence de données manquantes, on a ...
Les modèles vectoriels et multiplicatifs avec erreurs non-négatives de séries chronologiques
(2014-09-29)
L'objectif du présent mémoire vise à présenter des modèles de séries chronologiques multivariés impliquant des vecteurs aléatoires dont chaque composante est non-négative. Nous considérons les modèles vMEM (modèles vectoriels ...
Comparaison d'estimateurs de la variance du TMLE
(2019-06-19)
Dans un contexte d'inférence causale où l'on cherche à estimer l'effet causal moyen d'une exposition dichotomique sur une variable issue, le TMLE de M. Van der Laan et D. Rubin est une technique qui applique à une estimation ...
Estimation de la variance en présence de données imputées pour des plans de sondage à grande entropie
(2014-09-29)
Les travaux portent sur l’estimation de la variance dans le cas d’une non- réponse partielle traitée par une procédure d’imputation. Traiter les valeurs imputées comme si elles avaient été observées peut mener à ...
Tests pour la dépendance entre les sections dans un modèle de Poisson
(2015-09-23)
Pour des données de panel, les mesures répétées dans le temps peuvent remettre
en cause l’hypothèse d’indépendance entre les individus. Des tests ont été
développés pour pouvoir vérifier s’il reste de la dépendance entre ...
Modèle de mélange de lois multinormales appliqué à l'analyse de comportements et d'habiletés cognitives d'enfants
(2012-01-05)
Cette étude aborde le thème de l’utilisation des modèles de mélange de lois pour analyser des données de comportements et d’habiletés cognitives mesurées à plusieurs moments au cours du développement des enfants. L’estimation ...