Marches biaisées sur la trace de marches aléatoires branchantes
dc.contributor.advisor | Fribergh, Alexander | |
dc.contributor.author | Ménard, Étienne | |
dc.date.accessioned | 2022-11-08T15:56:14Z | |
dc.date.available | NO_RESTRICTION | fr |
dc.date.available | 2022-11-08T15:56:14Z | |
dc.date.issued | 2022-06-22 | |
dc.date.submitted | 2022-04 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1866/27076 | |
dc.subject | Marches aléatoires en milieux aléatoires (MAMA) | fr |
dc.subject | Random walk on random environments (RWRE) | fr |
dc.subject | Pièges | fr |
dc.subject | K-squelette | fr |
dc.subject | Traps | fr |
dc.subject | K-skeleton | fr |
dc.subject.other | Mathematics / Mathématiques (UMI : 0405) | fr |
dc.title | Marches biaisées sur la trace de marches aléatoires branchantes | fr |
dc.type | Thèse ou mémoire / Thesis or Dissertation | |
etd.degree.discipline | Mathématiques | fr |
etd.degree.grantor | Université de Montréal | fr |
etd.degree.level | Maîtrise / Master's | fr |
etd.degree.name | M. Sc. | fr |
dcterms.abstract | Dans ce mémoire, nous nous penchons sur des résultats de localisation pour les marches biaisées en milieux aléatoires. Plus précisément, nous allons revisiter la démarche que David Croydon a fait afin de prouver un résultat de localisation pour la marche aléatoire biaisée sur la trace d’une marche aléatoire simple dans Z^d. Ensuite, nous allons débuter la généralisation de son résultat au cas où l’environnement sous-jacent est la marche aléatoire branchante par l’élaboration d’un résultat de localisation pour la marche biaisée sur la trace d’une bonne approximation des marches branchantes, leur K-squelette. | fr |
dcterms.abstract | In this thesis, we will look at localization results for random walks on random environnements. More precisely, we will go through the techniques used by David Croydon to prove a localization result for the biased random walk on the trace of a simple random walk in Z^d. Then, we will begin the generalization of his result to the case where the underlying environnement is a branching random walk. To do this, we will prove a version of the localization result for the biased random walk on the trace of a K-skeleton in Z^d, which is a good approximation of the branching random walk. | fr |
dcterms.language | fra | fr |
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