Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes

Larochelle_Hugo_2009_these.pdf (5.179Mb)

2008 (degree granted: 2009-04-16)

Author(s)

Larochelle, Hugo

Advisor(s)

Bengio, Yoshua

Level

Doctoral

Discipline

Informatique

Keywords

• Apprentissage non-supervisé
• Réseau de neurones artificiel
• Machine de Boltzmann restreinte
• Autoassociateur
• Autoencodeur
• Architecture profonde
• Unsupervised learning
• Neural network
• Restricted Boltzmann machine
• Autoassociator
• Autoencoder
• Deep architecture
• Deep learning

Note(s)

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Collections

• Thèses et mémoires - FAS - Département d'informatique et de recherche opérationnelle [591]
• Thèses et mémoires électroniques de l’Université de Montréal [13966]