L'impact de l'intelligence artificielle sur les processus décisionnels en entreprise

Abstract

Ce travail dirigé explore l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur les processus décisionnels au sein des entreprises. L'IA, en tant que technologie émergente, a le potentiel de transformer profondément la manière dont les décisions stratégiques et opérationnelles sont prises. Cette étude examine les cadres théoriques et les modèles pratiques de l'intégration de l'IA dans la prise de décision, en mettant en lumière ses avantages, tels que l'amélioration de la précision et l'efficacité, ainsi que les défis éthiques et techniques qu'elle pose. La méthodologie adoptée repose sur une revue intégrative de la littérature, analysant plus de soixante publications académiques de 1991 à 2023. Cette analyse systématique a permis de dégager des tendances et des divergences dans les études existantes, en soulignant à la fois les bénéfices et les risques associés à l'utilisation de l'IA dans les décisions d'entreprise. L'étude révèle que l'IA peut améliorer significativement la qualité des décisions en offrant des analyses de données complexes et des prédictions précises, tout en automatisant les tâches décisionnelles routinières. Cependant, elle souligne également la nécessité d'un cadre éthique robuste pour guider l'utilisation responsable de l'IA, afin d'éviter les biais et les décisions injustes. En conclusion, bien que l'IA présente des défis, ses avantages potentiels justifient une exploration et une adoption accrues dans les entreprises. Une approche équilibrée, mariant intelligence humaine et artificielle, est essentielle pour naviguer dans ce paysage complexe et en tirer un avantage compétitif durable.