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Real-Time Reinforcement Learning
(2020-03-25)
Les processus de décision markovien (MDP), le cadre mathématiques sous-jacent à la plupart des algorithmes de l'apprentissage par renforcement (RL) est souvent utilisé d'une manière qui suppose, à tort, que l'état de ...
On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
(2020-06-04)
En utilisant la méthodologie de l'apprentissage profond qui préconise de s'appuyer davantage sur des données et des modèles neuronaux flexibles plutôt que sur les connaissances de l'expert dans le domaine, la communauté ...
Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
(2020-12-16)
Recurrent neural networks (RNN) are known for their notorious exploding and vanishing gradient problem (EVGP). This problem becomes more evident in tasks where the information needed to correctly solve them exist over long ...
The load planning problem for double-stack intermodal trains
(2020-12-16)
Les trains qui transportent des conteneurs empilés (en deux niveaux) sont un élément important
du reseau de transport nord-americain. Le probleme de chargement des wagons correspond un
probleme operationnel d'utilisation ...
Optimizing ANN Architectures using Mixed-Integer Programming
(2020-12-16)
Over-parameterized networks, where the number of parameters surpass the number of train-ing samples, generalize well on various tasks. However, large networks are computationally expensive in terms of the training and ...
Representation learning in unsupervised domain translation
(2020-12-16)
Ce mémoire s'adresse au problème de traduction de domaine non-supervisée. La traduction non-supervisée cherche à traduire un domaine, le domaine source, à un domaine cible sans supervision. Nous étudions d'abord le problème ...
Articulating design-time uncertainty with DRUIDE
(2021-03-24)
Les modélisateurs rencontrent souvent des incertitudes sur la manière de concevoir un modèle logiciel particulier. Les recherches existantes ont montré comment les modélisateurs peuvent travailler en présence de ce type ...
Edit distance metrics for measuring dissimilarity between labeled gene trees
(2020-12-16)
Les arbres phylogénétiques sont des instruments de biologie évolutive offrant de formidables moyens d'étude pour la génomique comparative.
Ils fournissent des moyens de représenter des mécanismes permettant de modéliser ...
A data-driven discrete elastic rod model for shells and solids
(2021-10-21)
Les structures en forme de tige sont omniprésentes dans le monde aujourd'hui. Désormais, prédire avec précision leur comportement pour l'ingénierie et les environnements virtuels est indispensable pour de nombreuses ...
Real-time human action and gesture recognition using skeleton joints information towards medical applications
(2020-12-16)
Des efforts importants ont été faits pour améliorer la précision de la détection des actions humaines à l’aide des articulations du squelette. Déterminer les actions dans un environnement bruyant reste une tâche difficile, ...