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Feedforward deep architectures for classification and synthesis
(2018-03-21)
Cette thèse par article présente plusieurs contributions au domaine de l'apprentissage de représentations profondes, avec des applications aux problèmes de classification et de synthèse d'images naturelles. Plus spécifiquement, ...
Contrôle d’Accès Sécurisé dans l’Info-Nuage Mobile (Secure Access Control in Mobile Cloud)
(2018-03-21)
L'info-nuage mobile (MCC) a émergé comme une technologie prometteuse; il utilise des serveurs hautement évolutifs dans le nuage et permet de surmonter les limitations (en termes de calcul et d’énergie) des appareils mobiles. ...
Quality of service aware data dissemination in vehicular Ad Hoc networks
(2018-10-18)
Des systèmes de transport intelligents (STI) seront éventuellement fournis dans un proche avenir pour la sécurité et le confort des personnes lors de leurs déplacements sur les routes. Les réseaux ad-hoc véhiculaires ...
Iterative Solvers for Physics-based Simulations and Displays
(2018-10-18)
La génération d’images et de simulations réalistes requiert des modèles complexes pour capturer tous les détails d’un phénomène physique. Les équations mathématiques qui composent ces modèles sont compliquées et ne peuvent ...
Reparametrization in deep learning
(2018-10-18)
L'apprentissage profond est une approche connectioniste à l'apprentissage automatique. Elle a pu exploiter la récente production massive de données numériques et l'explosion de la quantité de ressources computationelles ...
Stochastic mesh approximations for dynamic hedging with costs
(2018-03-21)
Cette thèse se concentre sur le calcul de la solution optimale d'un problème de couverture de produit dérivé en temps discret. Le problème consiste à minimiser une mesure de risque, définie comme l'espérance d'une fonction ...
Learning-Based Matheuristic Solution Methods for Stochastic Network Design
(2018-10-18)
Cette dissertation consiste en trois études, chacune constituant un article de recherche.
Dans tous les trois articles, nous considérons le problème de conception de réseaux
multiproduits, avec coût fixe, capacité et des ...
Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
(2018-03-21)
La recherche sur les réseaux de neurones a permis de réaliser de larges progrès durant la dernière décennie. Non seulement les réseaux de neurones ont été appliqués avec succès pour résoudre des problèmes de ...
Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
(2018-03-21)
Le diagnostic assisté par ordinateur est un domaine de recherche en émergence et se situe
à l’intersection de l’imagerie médicale et de l’apprentissage machine. Les données médi-
cales sont de nature très hétérogène et ...
Representation Learning for Visual Data
(2018-10-18)
Cette thèse par article contribue au domaine de l’apprentissage de représentations profondes, et plus précisément celui des modèles génératifs profonds, par l’entremise de travaux sur les machines de Boltzmann restreintes, ...