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Inferring API Usage Patterns and Constraints : a Holistic Approach
(2017-03-28)
Les systèmes logiciels dépendent de plus en plus des librairies et des frameworks logiciels. Les programmeurs réutilisent les fonctionnalités offertes par ces librairies à travers une interface de programmation (API). Par ...
Extended distribution effects for realistic appearance and light transport
(2021-07-14)
L'imagerie moderne générée par ordinateur cherche constamment à être de plus en plus représentative de la réalité physique tout autour de nous, et un de ces phénomènes clés est la notion d'effets de distribution. Les effets ...
On the fly type specialization without type analysis
(2016-04-20)
Les langages de programmation typés dynamiquement tels que JavaScript et Python repoussent la vérification de typage jusqu’au moment de l’exécution. Afin d’optimiser la performance de ces langages, les implémentations de ...
Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
(2018-03-21)
Le diagnostic assisté par ordinateur est un domaine de recherche en émergence et se situe
à l’intersection de l’imagerie médicale et de l’apprentissage machine. Les données médi-
cales sont de nature très hétérogène et ...
Pattern-based refactoring in model-driven engineering
(2021-10-21)
L’ingénierie dirigée par les modèles (IDM) est un paradigme du génie logiciel qui utilise les
modèles comme concepts de premier ordre à partir desquels la validation, le code, les tests
et la documentation sont dérivés. ...
Domain/Multi-Domain Protection and Provisioning in Optical Networks
(2014-09-29)
L’évolution récente des commutateurs de sélection de longueurs d’onde (WSS -Wavelength Selective Switch) favorise le développement du multiplexeur optique d’insertionextraction reconfigurable (ROADM - Reconfigurable Optical ...
Enhancing infotainment applications quality of service in vehicular ad hoc networks
(2017-05-01)
Les réseaux ad hoc de véhicules accueillent une multitude d’applications intéressantes. Parmi celles-ci, les applications d’info-divertissement visent à améliorer l’expérience des passagers. Ces applications ont des exigences ...
On Recurrent and Deep Neural Networks
(2015-02-18)
L'apprentissage profond est un domaine de recherche en forte croissance en apprentissage automatique qui est parvenu à des résultats impressionnants dans différentes tâches allant de la classification d'images à la parole, ...
Advances in scaling deep learning algorithms
(2016-03-23)
Les algorithmes d'apprentissage profond forment un nouvel ensemble de méthodes
puissantes pour l'apprentissage automatique. L'idée est de combiner des couches
de facteurs latents en hierarchies. Cela requiert souvent un ...
Interactive quantum information theory
(2015-09-23)
La théorie de l'information quantique s'est développée à une vitesse fulgurante au cours des vingt dernières années, avec des analogues et extensions des théorèmes de codage de source et de codage sur canal bruité pour la ...