Search
Now showing items 1-10 of 51
Small batch deep reinforcement learning
(2023-12-20)
Dans l'apprentissage par renforcement profond basé sur la valeur avec des mémoires de relecture, le paramètre de taille de lot joue un rôle crucial en déterminant le nombre de transitions échantillonnées pour chaque mise ...
Predicting stock market trends using time-series classification with dynamic neural networks
(2023-12-20)
L’objectif de cette recherche était d’évaluer l’efficacité du paramètre de classification pour prédire suivre les tendances boursières. Les méthodes traditionnelles basées sur la prévision, qui ciblent l’immédiat pas de ...
Vers la mitigation des biais en traitement neuronal des langues
(2023-09-13)
Il est de notoriété que les modèles d'apprentissage profond sont sensibles aux biais qui peuvent être présents dans les données utilisées pour l'apprentissage. Ces biais qui peuvent être définis comme de l'information ...
Calibrated uncertainty estimation for SLAM
(2023-08-15)
La focus de cette thèse de maîtrise est l’analyse de l’étalonnage de l’incertitude pour la lo- calisation et la cartographie simultanées (SLAM) en utilisant des modèles de mesure basés sur les réseaux de neurones. SLAM ...
Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems
(2023-09-13)
Nous présentons une nouvelle approche de préservation de la vie privée pour améliorer l’équité des éléments dans les systèmes de classement. Nous utilisons des techniques de post-traitement dans un environnement de ...
FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks
(2023-09-13)
L’automatisation de la prise de décision dans des applications qui affectent directement la qualité de vie des individus grâce aux algorithmes de réseaux de neurones est devenue monnaie courante. Ce mémoire porte sur les ...
Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields
(2023-09-13)
Une tâche fondamentale en robotique consiste à naviguer entre deux endroits. En particulier, la navigation dans le monde réel nécessite une planification à long terme à l'aide d'images RVB (RGB) en haute dimension, ce qui ...
AI for molecule discovery with multi-modal knowledge
(2023-09-13)
Artificial intelligence for drug discovery has been revoking an increasing interest in the machine learning and chemistry \& biology communities. During my 3-year Ph.D. research, I have devoted myself to studying the ...
Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
(2023-09-13)
Cette thèse a pour objectif l’étude de trois problèmes : l’estimation de cartes de saillance de l’énergie du bruit apériodique de la marche humaine par la perception de profondeur pour la détection de pathologies, les ...
Toward trustworthy deep learning : out-of-distribution generalization and few-shot learning
(2023-11-01)
L'intelligence artificielle est un domaine en pleine évolution. Au premier plan des percées récentes se retrouve des approches connues sous le nom d'apprentissage automatique. Cependant, bien que l'apprentissage automatique ...