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Advances in generative models for dynamic scenes
(2022-10-26)
Les réseaux de neurones sont un type de modèle d'apprentissage automatique (ML) qui résolvent des tâches complexes d'intelligence artificielle (AI) sans nécessiter de représentations de données élaborées manuellement.
Bien ...
On discovering and learning structure under limited supervision
(2022-10-26)
Les formes, les surfaces, les événements et les objets (vivants et non vivants) constituent le monde. L'intelligence des agents naturels, tels que les humains, va au-delà de la simple reconnaissance de formes. Nous excellons ...
Sequential decision modeling in uncertain conditions
(2024-01-31)
Cette thèse consiste en une série d’approches pour la modélisation de décision structurée - c’est-à-dire qu’elle propose des solutions utilisant des modèles génératifs pour des tâches intégrant plusieurs entrées et sorties, ...
Differentiable best response shaping
(2023-11-01)
Cette thèse est structurée en quatre sections. La première constitue une introduction au problème de la formation d'agents coopératifs non exploitables dans les jeux à somme non nulle. La deuxième section, soit le premier ...
AI alignment and generalization in deep learning
(2023-09-13)
This thesis covers a number of works in deep learning aimed at understanding and improving generalization abilities of deep neural networks (DNNs).
DNNs achieve unrivaled performance in a growing range of tasks and ...
Improving predictive behavior under distributional shift
(2024-01-31)
L'hypothèse fondamentale guidant la pratique de l'apprentissage automatique est qu’en phase de test, les données sont \emph{indépendantes et identiquement distribuées} à la distribution d'apprentissage. En pratique, les ...
Stabilizing Q-Learning for continuous control
(2023-05-29)
L'apprentissage profond par renforcement a produit des décideurs qui jouent aux échecs, au Go, au Shogi, à Atari et à Starcraft avec une capacité surhumaine. Cependant, ces algorithmes ont du mal à naviguer et à contrôler ...
Emergence of language-like latents in deep neural networks
(2023-11-01)
L'émergence du langage est considérée comme l'une des marques de l'intelligence humaine. Par conséquent, nous émettons l'hypothèse que l'émergence de latences ou de représentations similaires au langage dans un système ...
Controllable music performance synthesis via hierarchical modelling
(2023-02-22)
L’expression musicale requiert le contrôle sur quelles notes sont jouées ainsi que comment elles se jouent.
Les synthétiseurs audios conventionnels offrent des contrôles expressifs détaillés, cependant au détriment du ...