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Learning a graph made of boolean function nodes : a new approach in machine learning
(2017-03-28)
Dans ce document, nous présentons une nouvelle approche en apprentissage machine
pour la classification. Le cadre que nous proposons est basé sur des circuits booléens,
plus précisément le classifieur produit par notre ...
Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks
(2016-05-25)
Cette thèse contribue a la recherche vers l'intelligence artificielle en utilisant des méthodes connexionnistes.
Les réseaux de neurones récurrents sont un ensemble de modèles séquentiels de plus en plus populaires capable ...
Deep Learning for Video Modelling
(2018-03-21)
Ce mémoire de maı̂trise présente une exploration des modèles génératifs dans le contexte de la vidéo. Ceci a demandé une étude approfondie des problèmes encourus par les chercheurs dans cette branche de la vision par ...
Recognition of Facial Expressions with Autoencoders and Convolutional-Nets
(2014-03-03)
Les humains communiquent via différents types de canaux: les mots, la voix, les gestes du corps, des émotions, etc. Pour cette raison, un ordinateur doit percevoir ces divers canaux de communication pour pouvoir interagir ...
Alzheimer prediction from connected speech extracts : assessment of generalisation to new data
(2021-10-21)
Plusieurs avancées utilisant le discours obtenu de la tâche de description d’image ont été
réalisées dans la détection de la maladie d’Alzheimer (AD). L’utilisation de caractéristiques
linguistiques et acoustiques ...