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Predicting viral respiratory tract infections using wearable garment biosensors
(2023-12-20)
Les infections virales des voies respiratoires (IVVRs) causées par certains virus comme la grippe et le COVID-19 ont un impact significatif sur la santé publique et l’économie mondiale. Ces infections touchent un nombre ...
Taxonomy of datasets in graph learning : a data-driven approach to improve GNN benchmarking
(2023-02-22)
L'apprentissage profond sur les graphes a atteint des niveaux de succès sans précédent ces dernières années grâce aux réseaux de neurones de graphes (GNN), des architectures de réseaux de neurones spécialisées qui ont sans ...
Évaluation de la charge mentale des pilotes en manœuvre aérienne
(2023-02-22)
La charge de travail cognitive d'un pilote d'aviation, qui englobe sa capacité mentale à effectuer les manœuvres d'un avion, varie selon l’étape de pilotage et le nombre de tâches convergeant simultanément sur le pilote. ...
Accelerated algorithms for temporal difference learning methods
(2023-06-19)
L'idée centrale de cette thèse est de comprendre la notion d'accélération dans les algorithmes d'approximation stochastique. Plus précisément, nous tentons de répondre à la question suivante : Comment l'accélération ...
Adaptive learning of tensor network structures
(2023-02-22)
Les réseaux tensoriels offrent un cadre puissant pour représenter efficacement des objets de très haute dimension. Les réseaux tensoriels ont récemment montré leur potentiel pour les applications d’apprentissage automatique ...
Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
(2023-02-22)
Les études de décodage cérébral visent à entrainer un modèle d'activité cérébrale qui reflète l'état cognitif du participant. Des variations interindividuelles substantielles dans l'organisation fonctionnelle du cerveau ...
Extraction of UML class diagrams from natural language specifications
(2023-02-22)
Dans l’ingénierie dirigée par modèle, les diagrammes de classes UML servent à la planification
et à la communication entre les différents acteurs d’un projet logiciel. Dans ce mémoire,
nous proposons une méthode automatique ...
Problem hierarchies in continual learning
(2023-06-19)
La recherche en apprentissage automatique peut être vue comme une quête vers l’aboutissement d’algorithmes d’apprentissage de plus en plus généraux, applicable à des problèmes de plus en plus réalistes. Selon cette ...