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Problem hierarchies in continual learning
(2023-06-19)
La recherche en apprentissage automatique peut être vue comme une quête vers l’aboutissement d’algorithmes d’apprentissage de plus en plus généraux, applicable à des problèmes de plus en plus réalistes. Selon cette ...
Taxonomy of datasets in graph learning : a data-driven approach to improve GNN benchmarking
(2023-02-22)
L'apprentissage profond sur les graphes a atteint des niveaux de succès sans précédent ces dernières années grâce aux réseaux de neurones de graphes (GNN), des architectures de réseaux de neurones spécialisées qui ont sans ...
Évaluation de la charge mentale des pilotes en manœuvre aérienne
(2023-02-22)
La charge de travail cognitive d'un pilote d'aviation, qui englobe sa capacité mentale à effectuer les manœuvres d'un avion, varie selon l’étape de pilotage et le nombre de tâches convergeant simultanément sur le pilote. ...