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Implantation des futures sur un système distribué par passage de messages
(2011-03-03)
Ce mémoire présente une implantation de la création paresseuse de tâches desti-
née à des systèmes multiprocesseurs à mémoire distribuée. Elle offre un sous-ensemble des fonctionnalités du Message-Passing Interface et ...
Intégration du contexte en traduction statistique à l’aide d’un perceptron à plusieurs couches
(2010-11-04)
Les systèmes de traduction statistique à base de segments traduisent les phrases
un segment à la fois, en plusieurs étapes. À chaque étape, ces systèmes ne considèrent que très peu d’informations pour choisir la traduction ...
Exploitation de contraintes photométriques et géométriques en vision : application au suivi, au calibrage et à la reconstruction
(2011-03-03)
Cette thèse s’intéresse à trois problèmes fondamentaux de la vision par ordinateur qui sont le suivi vidéo, le calibrage et la reconstruction 3D. Les approches proposées sont strictement basées sur des contraintes ...
Métriques de routage dans les réseaux maillés sans fil
(2011-08-04)
Ces dernières années, les technologies sans fil ont connu un essor
fulgurant. Elles ont permis la mise en place de réseaux sans fil à hautes
performances. Les réseaux maillées sans fil (RMSF) sont une nouvelle génération
de ...
Le rendu en demi-ton avec sensibilité à la structure
(2011-09-01)
Dans ce mémoire nous allons présenter une méthode de diffusion d’erreur originale qui peut reconstruire des images en demi-ton qui plaisent à l’œil. Cette méthode préserve des détails fins et des structures visuellement ...
Models and algorithms for the capacitated location-routing problem
(2011-10-06)
Le problème de localisation-routage avec capacités (PLRC) apparaît comme un problème clé dans la conception de réseaux de distribution de marchandises. Il généralisele problème de localisation avec capacités (PLC) ainsi ...
Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
(2011-05-05)
Cette thèse porte sur une classe d'algorithmes d'apprentissage appelés architectures profondes. Il existe des résultats qui indiquent que les représentations peu profondes et locales ne sont pas suffisantes pour la ...
Recurrent neural models and related problems in natural language processing
(2019-10-30)
Le réseau de neurones récurrent (RNN) est l’un des plus puissants modèles d’apprentissage automatique spécialis és dans la capture des variations temporelles et des dépendances de données séquentielles. Grâce à la résurgence ...
Articulating design-time uncertainty with DRUIDE
(2021-03-24)
Les modélisateurs rencontrent souvent des incertitudes sur la manière de concevoir un modèle logiciel particulier. Les recherches existantes ont montré comment les modélisateurs peuvent travailler en présence de ce type ...
Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations
(2010-05-05)
Tout au long de la vie, le cerveau développe des représentations de son environnement permettant à l’individu d’en tirer meilleur profit. Comment ces représentations se développent-elles pendant la quête de récompenses ...