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Sur l'élaboration de meilleures techniques pour l'apprentissage auto-supervisé des représentations du code
(2023-11-01)
Les représentations du code apprises par les modèles d’apprentissage profond sont une composante cruciale pour certaines applications en génie logiciel telles que la recherche de code ou la détection de clones. Les ...
Automatically correcting syntactic and semantic errors in ATL transformations using multi-objective optimization
(2023-02-22)
L’ingénierie dirigée par les modèles (EDM) est un paradigme de développement logiciel
qui promeut l’utilisation de modèles en tant qu’artefacts de première plan et de processus
automatisés pour en dériver d’autres artefacts ...
Extraction of UML class diagrams from natural language specifications
(2023-02-22)
Dans l’ingénierie dirigée par modèle, les diagrammes de classes UML servent à la planification
et à la communication entre les différents acteurs d’un projet logiciel. Dans ce mémoire,
nous proposons une méthode automatique ...