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Agent abstraction in multi-agent reinforcement learning
(2022-10-26)
Cette thèse est organisée en deux chapitres. Le premier chapitre sert d’introduction aux concepts et idées utilisés dans le deuxième chapitre (l’article).
Le premier chapitre est divisé en trois sections. Dans la première ...
Créer un corpus annoté en entités nommées avec Wikipédia et WikiData : de mauvais résultats et du potentiel
(2022-06-22)
Ce mémoire explore l'utilisation conjointe de WikiData et de Wikipédia pour créer une ressource d'entités nommées (NER) annotée : DataNER. Il fait suite aux travaux ayant utilisé les bases de connaissance Freebase et DBpedia ...
Toward trustworthy deep learning : out-of-distribution generalization and few-shot learning
(2023-11-01)
L'intelligence artificielle est un domaine en pleine évolution. Au premier plan des percées récentes se retrouve des approches connues sous le nom d'apprentissage automatique. Cependant, bien que l'apprentissage automatique ...
Détection de tableaux dans des documents : une étude de TableBank
(2014-01-31)
L’extraction d’information dans des documents est une nécessité, particulièrement dans
notre ère actuelle où il est commun d’employer un téléphone portable pour photographier
des documents ou des factures. On trouve aussi ...
Parameter-efficient modeling and robust automatic evaluation of image captioning
(2024-01-31)
Le sous-titrage d’images est la tâche de l’intelligence artificielle (IA) qui consiste à décrire des images en langage naturel. Cette tâche d’IA a plusieurs applications sociétales utiles, telles que l’accessibilité pour ...
Beyond the horizon : improved long-range sequence modeling, from dynamical systems to language
(2024-02-21)
Cette thèse est ancrée dans deux aspirations principales: (i) l'extension des longueurs de séquence pour une fidélité de prédiction supérieure pendant les phases d'entraînement et de test, et (ii) l'amélioration de ...
Fair vaccination strategies with influence maximization : a case study on COVID-19
(2024-01-31)
Pendant la pandémie de Covid-19, les minorités raciales et les groupes économiquement défavorisés ont connu des taux accrus d’infection, d’hospitalisation et de décès dans les zones urbaines. Cette disparité témoigne de ...
Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression
(2023-11-01)
Une grande variété d'information se prête bien à être interprétée comme signal; à peu près toute quantité fluctuant continuellement dans l'espace se trouve inclue. La vie quotidienne abonde d'exemples; les images peuvent ...
Méthodes d'évaluation en extraction d'information ouverte
(2023-11-01)
L’extraction d’information ouverte (OIE) est un domaine du traitement des langues naturelles qui a pour but de présenter les informations contenues dans un texte dans un format régulier permettant d’organiser, d’analyser ...
Towards a unified model for speech and language processing
(2024-01-31)
Ce travail de recherche explore les méthodes d’apprentissage profond de la parole et du
langage, y inclus la reconnaissance et la synthèse de la parole, la conversion des graphèmes en
phonèmes et vice-versa, les modèles ...