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Voici les éléments 71-80 de 87
Learned interpreters : structural and learned systematicity in neural networks for program execution
(2023-09-13)
Les architectures de réseaux de neurones profonds à usage général ont fait des progrès surprenants dans l'apprentissage automatique pour le code, permettant l’amélioration de la complétion de code, la programmation du ...
Problem hierarchies in continual learning
(2023-06-19)
La recherche en apprentissage automatique peut être vue comme une quête vers l’aboutissement d’algorithmes d’apprentissage de plus en plus généraux, applicable à des problèmes de plus en plus réalistes. Selon cette ...
Attention, concentration, and distraction measure using EEG and eye tracking in virtual reality
(2023-05-03)
Attention is important in learning, Attention-deficit/hyperactivity disorder, Driving, and many other fields. Hence, intelligent tutoring systems, Attention-deficit/hyperactivity disorder diagnosis systems, and distraction ...
Fear prediction for training robust RL agents
(2023-05-03)
Les algorithmes d’apprentissage par renforcement conditionné par les buts apprennent à
accomplir des tâches en interagissant avec leur environnement. Ce faisant, ils apprennent à
propos du monde qui les entourent de façon ...
Génération de données synthétiques pour l'adaptation hors-domaine non-supervisée en réponse aux questions : méthodes basées sur des règles contre réseaux de neurones
(2024-03-27)
Les modèles de réponse aux questions ont montré des résultats impressionnants sur plusieurs ensembles de données et tâches de réponse aux questions. Cependant, lorsqu'ils sont testés sur des ensembles de données hors ...
Apprentissage de descripteurs locaux pour l’amélioration des systèmes de SLAM visuel
(2024-04-17)
This thesis covers the topic of image matching in a visual SLAM or SfM context.
These problems are generally based on a vector representation of the keypoints of one
image, called a descriptor, which we seek to map to ...
FACTS-ON : Fighting Against Counterfeit Truths in Online social Networks : fake news, misinformation and disinformation
(2024-04-17)
L'évolution rapide des réseaux sociaux en ligne (RSO) représente un défi significatif dans l'identification et l'atténuation des fausses informations, incluant les fausses nouvelles, la désinformation et la mésinformation. ...
Self-supervision for reinforcement learning
(2024-05-22)
Cette thèse tente de construire de meilleurs agents d'apprentissage par renforcement (RL) en tirant parti de l'apprentissage auto-supervisé. Il se présente sous la forme d'une thèse par article qui contient trois ...
Finer grained evaluation methods for better understanding of deep neural network representations
(2024-05-22)
Établir des méthodes d'évaluation pour les systèmes d'intelligence artificielle (IA) est une étape importante pour précisément connaître leurs limites et ainsi prévenir les dommages qu'ils pourraient causer et savoir quels ...
Sur la génération d'exemples pour réduire le coût d'annotation
(2024-05-22)
L'apprentissage machine moderne s'appuie souvent sur l'utilisation de jeux de données massifs, mais il existe de nombreux contextes où l'acquisition et la manipulation de grandes données n'est pas possible, et le développement ...