Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires by Subject "generative models"
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Improved training of energy-based models
(2019-10-30)L'estimation du maximum de vraisemblance des modèles basés sur l'énergie est un problème difficile à résoudre en raison de l'insolubilité du gradient du logarithmique de la vraisemblance. Dans ce travail, nous proposons d'apprendre à la fois la fonction ... -
Probability flows in deep learning
(2024-06-19)Les modèles génératifs basés sur la vraisemblance sont des éléments fondamentaux pour la modélisation statistique des données structurées. Ils peuvent être utilisés pour synthétiser des échantillons de données réalistes, et la fonction de vraisemblance ... -
Some phenomenological investigations in deep learning
(2022-10-26)Les remarquables performances des réseaux de neurones profonds dans de nombreux domaines de l'apprentissage automatique au cours de la dernière décennie soulèvent un certain nombre de questions théoriques. Par exemple, quels mecanismes permettent ... -
Understanding, improving, and generalizing generative models
(2023-05-29)Les modèles génératifs servent à générer des échantillons d'une loi de probabilité (ex. : du texte, des images, de la musique, des vidéos, des molécules, et beaucoup plus) à partir d'un jeu de données (ex. : une banque d'images, de texte, ou autre). ...
