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  • Improved training of energy-based models 

    Kumar, Rithesh (2019-10-30)
    L'estimation du maximum de vraisemblance des modèles basés sur l'énergie est un problème difficile à résoudre en raison de l'insolubilité du gradient du logarithmique de la vraisemblance. Dans ce travail, nous proposons d'apprendre à la fois la fonction ...
  • Some phenomenological investigations in deep learning 

    Baratin, Aristide (2022-10-26)
    Les remarquables performances des réseaux de neurones profonds dans de nombreux domaines de l'apprentissage automatique au cours de la dernière décennie soulèvent un certain nombre de questions théoriques. Par exemple, quels mecanismes permettent ...
  • Understanding, improving, and generalizing generative models 

    Jolicoeur-Martineau, Alexia (2023-05-29)
    Les modèles génératifs servent à générer des échantillons d'une loi de probabilité (ex. : du texte, des images, de la musique, des vidéos, des molécules, et beaucoup plus) à partir d'un jeu de données (ex. : une banque d'images, de texte, ou autre). ...