Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires by Subject "Optimization"
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Adversarial games in machine learning : challenges and applications
(2023-03-22)L’apprentissage automatique repose pour un bon nombre de problèmes sur la minimisation d’une fonction de coût, pour ce faire il tire parti de la vaste littérature sur l’optimisation qui fournit des algorithmes et des garanties de convergences pour ce ... -
Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
(2019-03-13)Comme les domaines d’application des systèmes d’intelligence artificielle ainsi que les tâches associées ne cessent de se diversifier, les algorithmes d’apprentissage automatique et en particulier les modèles d’apprentissage profond et les bases ... -
Difference target propagation
(2018-10-18)Backpropagation has been the workhorse of recent successes of deep learning but it relies on infinitesimal effects (partial derivatives) in order to perform credit assignment. This could become a serious issue as one considers deeper and more non-linear ... -
Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
(2018-05-10)L'algorithme de recuit simulé est largement utilisé dans la communauté d'optimisation pour résoudre divers types de problèmes, discrets et continus. L'objectif de cette thèse est d'analyser le recuit simulé dans des environnements déterministes et ... -
Étude de cas sur l’ajout de vecteurs d’enregistrements typés dans Gambit Scheme
(2015-04-30)Dans le but d’optimiser la représentation en mémoire des enregistrements Scheme dans le compilateur Gambit, nous avons introduit dans celui-ci un système d’annotations de type et des vecteurs contenant une représentation abrégée des enregistrements. ... -
Évaluation et amélioration du rendement de la formation en entreprise : vers une démarche basée sur la gestion des processus d’affaires
(2015-02-18)La formation est une stratégie clé pour le développement des compétences. Les entreprises continuent à investir dans la formation et le développement, mais elles possèdent rarement des données pour évaluer les résultats de cet investissement. La plupart ... -
An exploratory study of decision-focused learning for mutli-commodity network design in transportation
(2023-11-22)This thesis presents an exploration into the topic of decision-focused learning (DFL) for network design. The approach represents a novel experiment combining machine learning (ML) with mathematical optimization. In recent years, the progress of DFL ... -
Factorized second order methods in neural networks
(2018-03-21)Les méthodes d'optimisation de premier ordre (descente de gradient) ont permis d'obtenir des succès impressionnants pour entrainer des réseaux de neurones artificiels. Les méthodes de second ordre permettent en théorie d'accélérer l'optimisation d'une ... -
Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
(2019-03-13)Cette thèse présente quelques-unes des étapes entreprises pour pouvoir un jour résoudre le problème de la compréhension du langage naturel et d’apprentissage de dépendances à long terme, dans le but de développer de meilleurs algorithmes d’intelligence ... -
Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment
(2021-03-24)L’apprentissage statistique moderne démontre des résultats impressionnants, où les or- dinateurs viennent à atteindre ou même à excéder les standards humains dans certaines applications telles que la vision par ordinateur ou les jeux de stratégie. ... -
Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
(2022-03-16)This thesis focuses on two topics, namely statistical learning and the prediction of key performance indicators in the performance evaluation of a storage engine. The part on statistical learning presents a novel algorithm adjusting the sampling ... -
Mechanical characterization of rigid discrete interlocking materials
(2021-10-21)Les matériaux discrets entrecroisés (DIM) rigides sont une classe de matériaux qui se distinguent par la manière unique par laquelle ils se déforment: les DIMs sont composés d’éléments (connectés par entrecroisements) qui peuvent se déplacer librement ... -
Multi-player games in the era of machine learning
(2020-12-16)Parmi tous les jeux de société joués par les humains au cours de l’histoire, le jeu de go était considéré comme l’un des plus difficiles à maîtriser par un programme informatique [Van Den Herik et al., 2002]; Jusqu’à ce que ce ne soit plus le cas ... -
On Recurrent and Deep Neural Networks
(2015-02-18)L'apprentissage profond est un domaine de recherche en forte croissance en apprentissage automatique qui est parvenu à des résultats impressionnants dans différentes tâches allant de la classification d'images à la parole, en passant par la modélisation ... -
Revisiting optimization algorithms for maximum likelihood estimation
(2013-06-03)Parmi les méthodes d’estimation de paramètres de loi de probabilité en statistique, le maximum de vraisemblance est une des techniques les plus populaires, comme, sous des conditions l´egères, les estimateurs ainsi produits sont consistants et ... -
Speech synthesis using recurrent neural networks
(2017-07-12)Les réseaux neuronaux récurrents sont des outils efficaces pour modeler les données à structure séquentielle. Dans ce mémoire, nous décrivons comment les utiliser pour la synthèse vocale. Nous commençons avec une introduction à l’apprentissage automatique ... -
Staffing optimization with chance constraints in call centers
(2014-03-03)Les centres d’appels sont des éléments clés de presque n’importe quelle grande organisation. Le problème de gestion du travail a reçu beaucoup d’attention dans la littérature. Une formulation typique se base sur des mesures de performance sur un horizon ... -
Transformations quasi-conformes de maillages volumiques et applications en infographie
(2015-10-21)La modélisation géométrique est importante autant en infographie qu'en ingénierie. Notre capacité à représenter l'information géométrique fixe les limites et la facilité avec laquelle on manipule les objets 3D. Une de ces représentations géométriques ...
