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  • Apprentissage d'espaces sémantiques 

    Mesnil, Grégoire (2015-09-23)
    Dans cette dissertation, nous présentons plusieurs techniques d’apprentissage d’espaces sémantiques pour plusieurs domaines, par exemple des mots et des images, mais aussi à l’intersection de différents domaines. Un espace de représentation est appelé ...
  • Recognition of Facial Expressions with Autoencoders and Convolutional-Nets 

    Almousli, Hani (2014-03-03)
    Les humains communiquent via différents types de canaux: les mots, la voix, les gestes du corps, des émotions, etc. Pour cette raison, un ordinateur doit percevoir ces divers canaux de communication pour pouvoir interagir intelligemment avec les humains, ...
  • Sequence to sequence learning and its speech applications 

    Zhang, Ying (2018-10-18)
    Recurrent Neural Networks (RNNs), which has the attractive properties of modelling sequences, has been dominant in speech field in the recent decades. Convolutional Neural Networks (CNNs) has been shown as an alternative to model sequences because of ...
  • Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio 

    Mehri, Soroush (2017-03-28)
    L'apprentissage profond s'est imposé comme étant le cadre de concrétisation d'une intelligence artificielle spécialisée; le chemin rêvé de beaucoup vers un futur où l'IA est omniprésente ou ce qu'on appellerait une intelligence artificielle générale. ...
  • SLA violation prediction : a machine learning perspective 

    Askari Hemmat, Reyhane (2017-03-28)
    Le cloud computing réduit les coûts de maintenance des services et permet aux utilisateurs d'accéder à la demande aux services sans devoir être impliqués dans des détails techniques d'implémentation. Le lien entre un fournisseur de services cloud et ...
  • Towards deep semi supervised learning 

    Pezeshki, Mohammad (2017-03-28)
    L'apprentissage profond est une sous-discipline de l'intelligence artificielle en plein essor grâce à d'impressionnantes performances, obtenue durant la dernière décennie, dans divers domaines d'application de l'apprentissage machine. Le pré-entraînement ...
  • Visualisation de données dans le domaine de l’E-recrutement 

    Outerqiss, Abdessamad (2017-05-01)
    La récente profusion des données, communément appelée Big Data, nécessite une analyse pertinente de ces larges volumes de données afin d’en tirer l’information utile nécessaire à la prise de décision. La visualisation de données se révèle à cet égard ...