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  • Apprentissage de stratégies de calcul adaptatives pour les réseaux neuronaux profonds 

    Kamanda, Aton (2023-11-01)
    La théorie du processus dual stipule que la cognition humaine fonctionne selon deux modes distincts : l’un pour le traitement rapide, habituel et associatif, appelé communément "système 1" et le second, ayant un traitement plus lent, délibéré et contrôlé, ...
  • Deep learning of representations and its application to computer vision 

    Goodfellow, Ian (2015-02-18)
    L’objectif de cette thèse par articles est de présenter modestement quelques étapes du parcours qui mènera (on espère) à une solution générale du problème de l’intelligence artificielle. Cette thèse contient quatre articles qui présentent chacun une ...
  • Representation Learning for Visual Data 

    Dumoulin, Vincent (2018-10-18)
    Cette thèse par article contribue au domaine de l’apprentissage de représentations profondes, et plus précisément celui des modèles génératifs profonds, par l’entremise de travaux sur les machines de Boltzmann restreintes, les modèles génératifs ...