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  • Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment 

    Desage, Ysaël (2021-03-24)
    L’apprentissage statistique moderne démontre des résultats impressionnants, où les or- dinateurs viennent à atteindre ou même à excéder les standards humains dans certaines applications telles que la vision par ordinateur ou les jeux de stratégie. ...
  • Stabilizing Q-Learning for continuous control 

    Hui, David Yu-Tung (2023-05-29)
    L'apprentissage profond par renforcement a produit des décideurs qui jouent aux échecs, au Go, au Shogi, à Atari et à Starcraft avec une capacité surhumaine. Cependant, ces algorithmes ont du mal à naviguer et à contrôler des environnements physiques, ...