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  • Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines 

    Desjardins, Guillaume (2014-05-01)
    L’apprentissage supervisé de réseaux hiérarchiques à grande échelle connaît présentement un succès fulgurant. Malgré cette effervescence, l’apprentissage non-supervisé représente toujours, selon plusieurs chercheurs, un élément clé de l’Intelligence ...
  • Training deep convolutional architectures for vision 

    Desjardins, Guillaume (2010-02-04)
    Les tâches de vision artificielle telles que la reconnaissance d’objets demeurent irrésolues à ce jour. Les algorithmes d’apprentissage tels que les Réseaux de Neurones Artificiels (RNA), représentent une approche prometteuse permettant d’apprendre des ...