• AI for molecule discovery with multi-modal knowledge 

    Liu, Shengchao (2023-09-13)
    Artificial intelligence for drug discovery has been revoking an increasing interest in the machine learning and chemistry \& biology communities. During my 3-year Ph.D. research, I have devoted myself to studying the multi-modal modeling of molecules, ...
  • Deep geometric probabilistic models 

    Xu, Minkai (2023-02-22)
    La géométrie moléculaire, également connue sous le nom de conformation, est la représentation la plus intrinsèque et la plus informative des molécules. Cependant, prédire des conformations stables à partir de graphes moléculaires reste un problème ...
  • Reasoning with structure : graph neural networks algorithms and applications 

    Deac, Andreea-Ioana (2024-02-21)
    L’avènement de l'apprentissage profond a permis à l'apprentissage automatique d’exceller dans le traitement d'images et de texte. Donnant lieu à de nombreux succès dans les domaines d’applications tels que la vision par ordinateur ou le traitement du ...
  • Towards combining deep learning and statistical relational learning for reasoning on graphs 

    Qu, Meng (2024-01-31)
    Cette thèse se focalise sur l'analyse de données structurées en graphes, un format de données répandu dans le monde réel. Le raisonnement dans ces données est un enjeu clé en apprentissage automatique, avec des applications allant de la classification ...